RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Du arbeitest strukturiert, denkst unternehmerisch und möchtest in einem Umfeld wirken, in dem technologische Exzellenz und Business-Verständnis Hand in Hand gehen. Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du arbeitest gern im Team, übernimmst Verantwortung und hast Freude daran, eigene Ideen in ein wachsendes Produkt einzubringen.
dein profil: Du bringst die Sachkenntnis nach §75 Arzneimittelgesetz mit (z. B. PTA, BTA, MTA, CTA, oder ein Studium der Biologie, Chemie, Medizin, Pharmazie, …)? Du hast Erfahrung in der Betreuung von Fachärzt/innen in der Klinik im Bereich Onkologie?
Du verantwortest die Projektleitung in und zwischen den Teams vor Ort und im therapeutischen Bereich, einschließlich angemessener Zuweisung und Überwachung des lokalen MSL-Budgets. dein profil: Dein naturwissenschaftliches Studium (Biologie, Chemie oder Medizin o. Ä.) hast du erfolgreich abgeschlossen und besitzt die Zulassung als Pharmaberater/in gemäß § 75 Arzneimittelgesetz?
Unsere Besonderheiten: Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit)Mobiles ArbeitenGroßzügige Regelungen bei Reisezeit und ÜberstundenModerne Arbeitsausrüstung (Laptop, Smartphone)Flache Hierarchien und Duz-KulturEngagiertes und dynamisches Team mit hervorragendem ArbeitsklimaFreiraum für EigeninitiativeModerne Büroräumlichkeiten mit gut ausgestatteten Sozialräumen/KüchenDiverse Mitarbeiter- und TeameventsFamilienfreundliches Unternehmen mit vielfältigen Förderungen zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatem über alle Lebensphasen Das sind Deine Aufgaben: Eigenverantwortliche Kalkulation von Engineering Dienstleistungen /Angebotsprojekten im Anlagenbau (EPCM / Generalplanung)Analyse von Ausschreibungsunterlagen (RFPs) in technischer, kaufmännischer und vertraglicher HinsichtDefinition des Projektumfangs sowie Strukturierung von ArbeitspaketenErstellung von Kostenkalkulationen für Engineering, Projektmanagement, Bauüberwachung und InbetriebnahmeDurchführung von Mengen- und Aufwandsschätzungen in enger Abstimmung mit den FachabteilungenBewertung von Chancen und Risiken (Risk & Opportunity Assessment)Unterstützung bei der Preisfindung und AngebotsstrategiePflege und Weiterentwicklung von Kalkulationsdatenbanken und BenchmarksMitwirkung bei Angebotspräsentationen und KlärungsgesprächenDokumentation der Angebotskalkulationen im CRM-System Das bringst Du mit: Abgeschlossenes technisches oder wirtschaftlich-technisches Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Bauingenieurwesen)Mehrjährige Berufserfahrung in der Angebotskalkulation oder Kostenplanung von Großprojekten im AnlagenbauSehr gutes Verständnis von EPCM- bzw.
Abklärungsgesprächen mit dem Kunden und SubplanernDurchführen der Angebotskalkulationen und Erkennen sowie Bewerten von Chancen und Risiken in enger Abstimmung mit den betroffenen FachabteilungenErstellung von Angebotspräsentationen, Teilnahme an Angebotsbesprechungen und VerhandlungenDokumentation des Angebotsprozesses im CRM-SystemUnterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Datenbanken für Benchmarks zur AngebotskalkulationPrüfen der Ausschreibungsunterlagen auf Vollständigkeit und Plausibilität Das bringst Du mit: Abgeschlossenes Studium im technischen Umfeld (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau o. Ä.) Ca. 3 Jahre Berufserfahrung im Vertrieb oder der Planung von Investitionsprojekten im Anlagenbau idealerweise im chemischen oder pharmazeutischen Umfeld Verständnis der Tätigkeit eines Generalplaners bzw.