Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Logistics Lead (m/w/d) – Pharma-Logistik mit Führungsverantwortung Das erwartet Sie: Attraktive Vergütung mit einem Gesamtpaket, das Ihre Expertise wertschätzt – inklusive Zusatzleistungen und Bonusregelungen Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren, innovativen Umfeld der Pharmaindustrie 37,5 Wochenstunden mit modernen Arbeitszeitmodellen und Work-Life-Balance-Konzepten Umfassende Sozialleistungen, darunter hochwertige betriebliche Gesundheitsvorsorge, zahlreiche Präventionsprogramme und Absicherung bei Langzeiterkrankungen 14 Wochen bezahlter Elternurlaub für beide Elternteile sowie vielfältige Unterstützungsangebote für Familien Moderne Arbeitsumgebung im Herzen Deutschlands mit hybriden, flexiblen Arbeitszeitmodellen Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Förderprogramme Ihre Aufgaben: Gesamtverantwortung für Performance, Sicherheit, Effizienz und Effektivität der Logistik- und Lageroperationen sowie für die Führung und Entwicklung des Logistik-Teams Steuerung und Optimierung der täglichen Logistikprozesse in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern (Third-Party Logistics Management) Kostenmanagement: Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Optimierung der Distributionskosten sowie Kontrolle der Ausgaben im Rahmen des genehmigten Budgets Sicherstellung der Einhaltung von Good Distribution Practice (GDP) in enger Abstimmung mit der Qualitätsabteilung sowie aktive Teilnahme an internen und externen Audits Management von Lieferantenbeziehungen: Identifikation strategisch wichtiger Partner, Aufbau vertrauensvoller Kooperationen und Erarbeitung von Service Level Agreements (SLAs) Verantwortung für Import- und Exportaktivitäten (Customs Management) sowie Sicherstellung der vollständigen Compliance und Dokumentation Überwachung und Steuerung von KPIs, Leistungs- und Kostencontrolling sowie kontinuierliche Prozessverbesserung und Umsetzung neuer Initiativen Entwicklung und Pflege von Business Continuity Plänen (BCP) zur Sicherstellung der Betriebskontinuität Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) einer anerkannten Hochschule Fundierte Berufserfahrung in einem breiten Spektrum von Logistik- und Lageraktivitäten – idealerweise als Logistics Manager (m/w/d), Supply Chain Manager (m/w/d), Warehouse Manager (m/w/d), Distribution Manager (m/w/d) oder in vergleichbarer Position Erfahrung in der Führung von Teams und Projekten im Bereich Logistik, Warehouse und Supply Chain Kenntnisse im Bereich Import/Export-Regularien und Good Distribution Practice (GDP) sind von Vorteil Ausgeprägtes Verständnis für nachgelagerte Prozesse und das lokale Handelsumfeld innerhalb der Pharmaindustrie Starke analytische Fähigkeiten: Sie können Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und fundierte Entscheidungen treffen Sehr gute Systemkenntnisse sowie Verständnis für KPI- und SLA-Management Ausgeprägte Beziehungsmanagement-Kompetenz (intern und extern) sowie Erfahrung in Prozessverbesserung und Change Management Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit der Fähigkeit, erfolgreich projektbezogen zu arbeiten und Deadlines einzuhalten Fähigkeit, transversal und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
Sie etablieren KPI‑Reporting und treiben Prozessverbesserungen (z. B. Lean). Ihr Profil: Must‑haves Abgeschlossenes Studium (z. B. Logistik, Supply Chain, BWL). Mehrjährige Erfahrung in Logistics / Warehouse Management. Nachweisliche Führungs‑ und Teammanagement‑Erfahrung.
Sie etablieren KPI‑Reporting und treiben Prozessverbesserungen (z. B. Lean ). Ihr Profil: Must‑haves Abgeschlossenes Studium (z. B. Logistik , Supply Chain , BWL). Mehrjährige Erfahrung in Logistics / Warehouse Management . Nachweisliche Führungs‑ und Teammanagement‑Erfahrung.
#sort: 135#OPE# Disziplinarische und fachliche Führung sowie Weiterentwicklung des After Sales Service & Maintenance TeamsAufbau und Optimierung eines effizienten, kundenorientierten Service- und InstandhaltungsbereichsSicherstellung der Anlagenverfügbarkeit durch strategische und operative InstandhaltungskonzepteEntwicklung von Wartungs- und Prüfstrategien auf Basis von Risiko- und FehleranalysenPlanung und Umsetzung operativer Instandhaltungsmaßnahmen inklusive Material- und DienstleistungssteuerungAufbau und Pflege eines strukturierten Ersatzteil- und ServicenetzwerksTechnische Klärung von Kundenanfragen sowie Schnittstellenmanagement zwischen internen Fachbereichen und externen PartnernVerantwortung für Budget, Dokumentation, Leistungsnachverfolgung und AbrechnungAbgeschlossenes Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise ergänzt durch eine fundierte technische Berufsausbildung (z.
Ihre Chancen: Abwechslungsreiche Tätigkeit, in einem Unternehmen, in dem mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zu Hause arbeiten könnenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben: Betreuung des bestehenden Produktportfolios TAVI und dessen Weiterentwicklung über den gesamten product life-cycleEntwicklung, Umsetzung und Implementierung von lokalen MarketingstrategienMarkt- und Datenanalyse, Identifikation von Produkt- und Industrietrends, Wettbewerbsanalysen sowie Steuerung der Bedarfs- und PlanungsprognosenDirekter Austausch mit Anwendern und Key-Opinion-Leadern, u.a. im Rahmen von Projekten, Weiterbildungsveranstaltungen, nationalen und internationalen Kongressen und Advisory BoardsZusammenarbeit mit der Trainingsabteilung bei der Entwicklung und Durchführung von produktspezifischen Trainings für das Sales- und Onboardingteam Ihr Anforderungs-Profil: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, möglichst mit Schwerpunkt Marketing – oder vergleichbare Ausbildung Berufserfahrung als Produkt- oder Marketingmanager oder im Vertrieb wünschenswertPräsentations- und Methodenkompetenz, individuelle Konzeptionsstärke sowie Erfahrung im komplexen ProjektmanagementKommunikationsstärke und analytische Fähigkeiten, gepaart mit Teamgeist und einer positiven Einstellung Hands-On Mentalität, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Entwicklung und Umsetzung eines regionalen Vertriebs- und Wachstumskonzepts entsprechend der übergeordneten UnternehmensstrategieBetreuung, Ausbau und langfristige Entwicklung bestehender Kundenstrukturen im zugeordneten VertriebsgebietVerantwortung für das Erreichen jährlicher Umsatz- und Vertriebsziele sowie regelmäßige Berichterstattung über das CRM-System (Salesforce)Präsentation und Demonstration eines breit gefächerten Produktportfolios aus dem Life-Science-BereichIdentifikation neuer Marktpotenziale sowie Analyse von Trends und WettbewerbsaktivitätenNachverfolgung und Qualifizierung eingehender Leads aus digitalen und klassischen KanälenRepräsentation des Unternehmens auf regionalen Fachveranstaltungen, Kundenterminen und MessenEnge Zusammenarbeit mit Distributionspartnern inklusive Unterstützung bei Kundenterminen und TrainingsStrukturierte Gebietsplanung zur Sicherstellung regelmäßiger persönlicher KundenkontakteEinholen von Kundenfeedback zur Weiterentwicklung bestehender LösungenSorgfältige Pflege sämtlicher kunden- und vertriebsrelevanter Daten im CRMErstellung von Angeboten sowie Organisation der Bereitstellung von Produktmustern Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Biologie, Biochemie, Mikrobiologie, Life Sciences oder vergleichbar)Einschlägige Vertriebserfahrung im Life-Science-Umfeld, idealerweise im Bereich Laborprodukte oder wissenschaftliche InstrumenteSicherer Umgang mit technischen Produktpräsentationen und LaborprozessenAusgeprägte Eigenmotivation, Zielorientierung und gute SelbstorganisationKommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermittelnMarktkenntnisse im Laborumfeld sowie ein gutes Gespür für Trends und KundenbedürfnisseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWohnort bevorzugt im Raum Frankfurt, Mainz, Darmstadt, Heidelberg oder Mannheim Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem KundenMitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgtModerne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinwegIndividuelle Weiterentwicklungs- und TrainingsangeboteFirmenwagen oder attraktive Car-Allowance-OptionIhre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles FeedbackHilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell.
Entwicklung und Umsetzung eines regionalen Vertriebs- und Wachstumskonzepts entsprechend der übergeordneten Unternehmensstrategie Betreuung, Ausbau und langfristige Entwicklung bestehender Kundenstrukturen im zugeordneten Vertriebsgebiet Verantwortung für das Erreichen jährlicher Umsatz- und Vertriebsziele sowie regelmäßige Berichterstattung über das CRM-System (Salesforce) Präsentation und Demonstration eines breit gefächerten Produktportfolios aus dem Life-Science-Bereich Identifikation neuer Marktpotenziale sowie Analyse von Trends und Wettbewerbsaktivitäten Nachverfolgung und Qualifizierung eingehender Leads aus digitalen und klassischen Kanälen Repräsentation des Unternehmens auf regionalen Fachveranstaltungen, Kundenterminen und Messen Enge Zusammenarbeit mit Distributionspartnern inklusive Unterstützung bei Kundenterminen und Trainings Strukturierte Gebietsplanung zur Sicherstellung regelmäßiger persönlicher Kundenkontakte Einholen von Kundenfeedback zur Weiterentwicklung bestehender Lösungen Sorgfältige Pflege sämtlicher kunden- und vertriebsrelevanter Daten im CRM Erstellung von Angeboten sowie Organisation der Bereitstellung von Produktmustern Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Biologie, Biochemie, Mikrobiologie, Life Sciences oder vergleichbar) Einschlägige Vertriebserfahrung im Life-Science-Umfeld, idealerweise im Bereich Laborprodukte oder wissenschaftliche Instrumente Sicherer Umgang mit technischen Produktpräsentationen und Laborprozessen Ausgeprägte Eigenmotivation, Zielorientierung und gute Selbstorganisation Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln Marktkenntnisse im Laborumfeld sowie ein gutes Gespür für Trends und Kundenbedürfnisse Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wohnort bevorzugt im Raum Frankfurt, Mainz, Darmstadt, Heidelberg oder Mannheim Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem Kunden Mitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgt Moderne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinweg Individuelle Weiterentwicklungs- und Trainingsangebote Firmenwagen oder attraktive Car-Allowance-Option Ihre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles Feedback Hilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell.
Prozessdokumentation, Risikoidentifikation, Testen zentraler Kontrollen sowie strukturierte Dokumentation)Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen während der Audits zur Gewährleistung eines integrierten PrüfungsansatzesFachlicher Ansprechpartnerin für interne Stakeholder im Rahmen der MaßnahmenumsetzungOffene Kommunikation über potenzielle Feststellungen sowie rechtzeitiges Eskalieren relevanter Sachverhalte Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder in einem vergleichbaren StudiengangIdealerweise Zertifizierungen wie CISA, CCSP, CISSP oder vergleichbare Abschlüsse in Informationssicherheit, Projekt- oder Prozess-/QualitätsmanagementBerufserfahrung in IT-Audit, IT-Risikomanagement oder Informationssicherheit – vorzugsweise, aber nicht zwingend, in regulierten UnternehmenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftGrundlegendes Verständnis von Auditmethoden (z.B. prä-/post-implementierungsbezogene Audits, Prüfungen ausgelagerter Dienstleistungen, Projektmanagement-Audits)Praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: IT-Applikationsmanagement, IT-Infrastruktur, IT-Betrieb (z.B.
Prozessdokumentation, Risikoidentifikation, Testen zentraler Kontrollen sowie strukturierte Dokumentation) Zusammenarbeit mit weiteren Fachbereichen während der Audits zur Gewährleistung eines integrierten Prüfungsansatzes Fachlicher Ansprechpartnerin für interne Stakeholder im Rahmen der Maßnahmenumsetzung Offene Kommunikation über potenzielle Feststellungen sowie rechtzeitiges Eskalieren relevanter Sachverhalte Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang Idealerweise Zertifizierungen wie CISA, CCSP, CISSP oder vergleichbare Abschlüsse in Informationssicherheit, Projekt- oder Prozess-/Qualitätsmanagement Berufserfahrung in IT-Audit, IT-Risikomanagement oder Informationssicherheit – vorzugsweise, aber nicht zwingend, in regulierten Unternehmen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundlegendes Verständnis von Auditmethoden (z.B. prä-/post-implementierungsbezogene Audits, Prüfungen ausgelagerter Dienstleistungen, Projektmanagement-Audits) Praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: IT-Applikationsmanagement, IT-Infrastruktur, IT-Betrieb (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.