B. mit Atlassian-Tools oder vergleichbaren Toolchains) Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von containerbasierten Entwicklungs- und Integrationsumgebungen (Docker) Bereitstellung, Konfiguration und Pflege von Zielhardware für Entwicklungs-, Integrations- und Testzwecke Analyse von Fehlern auf der Zielhardware sowie Unterstützung bei der automatisierten Ansteuerung und Auswertung von Tests Entwicklung von unterstützendem Tooling in Python und C++ Unterstützung der Entwicklungsteams bei DevOps-relevanten Fragestellungen sowie kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungs- und Integrationsprozesse Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbares Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sichere Anwendungskenntnisse in MS Office Gute Kenntnisse in Linux sowie im Umgang mit Containern (Docker) Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python und C++ Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt DevOps, Build-, Integrations- oder Systemumgebungen Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Pflege von CI/CD-Pipelines (z.
<ul> <li>Zur Aufnahme, Klärung und vorausschauenden Abstimmung von Anforderungen, Spezifikationen und Kundenwünschen in Bezug auf DevOps Services arbeitest du mit internen Bereichen zusammen </li> <li>Du bist zuständig für Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Continuous-Integration- und Continuous-Deployment-Pipelines </li> <li>Du kümmerst dich um Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von containerbasierten Entwicklungs- und Integrationsumgebungen (Docker)</li> <li>Du verantwortest die Bereitstellung, Konfiguration und Pflege von Zielhardware für Entwicklungs-, Integrations- und Testzwecke</li> <li>Du analysierst Fehler auf der Zielhardware und unterstützt bei der automatisierten Ansteuerung und Auswertung von Tests</li> <li>Du entwickelst unterstützendes Tooling in Python und C++</li> </ul> <ul> <li>Du hast ein abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik oder Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation</li> <li>Im Berufsleben konntest du bereits Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt DevOps, Build-, Integrations- oder Systemumgebungen sammeln </li> <li>Du verfügst über Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Pflege von CI/CD-Pipelines (z.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
GS1-128), MDE/RFID; optional Anbindung von WCS/MFS/PLC Mitarbeit in Kundenprojekten (Neuimplementierungen, Go-Lives), inklusive Cutover-Phasen; 3rd-Level-Analysen für komplexe Produktionsfälle Dokumentation: Architektur-Entscheidungen (ADRs), API-Spezifikationen, Betriebsleitfäden IHR PROFIL Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 5 Jahre Erfahrung in C#/.NET-Backend-Entwicklung; sicher im Entwurf verteilter Systeme und in komplexen Domänen Fundierte Datenbankkenntnisse in MS SQL Server (T-SQL, Query-Optimierung, Transaktionen) Praktische Erfahrung mit CI/CD (z.
GS1-128), MDE/RFID; optional Anbindung von WCS/MFS/PLC Mitarbeit in Kundenprojekten (Neuimplementierungen, Go-Lives), inklusive Cutover-Phasen; 3rd-Level-Analysen für komplexe Produktionsfälle Dokumentation: Architektur-Entscheidungen (ADRs), API-Spezifikationen, Betriebsleitfäden IHR PROFIL Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 5 Jahre Erfahrung in C#/.NET-Backend-Entwicklung; sicher im Entwurf verteilter Systeme und in komplexen Domänen Fundierte Datenbankkenntnisse in MS SQL Server (T-SQL, Query-Optimierung, Transaktionen) Praktische Erfahrung mit CI/CD (z.