Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R.
Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung, idealerweise ergänzt durch ein Studium (Vertrieb, Life Science)Mehrjährige B2B-Vertriebserfahrung, vorzugsweise in Reinraumdienstleistungen, Textilmietsystemen oder life-science-nahen BranchenErfolgreiche Hunter-Mentalität und nachweisbare Erfolge im Aufbau neuer KundenstrukturenHohe technische und beratende Kompetenz für komplexe DienstleistungsmodelleSelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte AbschlussorientierungKommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Reisebereitschaft innerhalb DeutschlandsSehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Mein Arbeitgeber Mein Mandant ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Industrieplanung, das anspruchsvolle Projekte mit einem interdisziplinären Team realisiert – stets mit dem Ziel, zukunftsfähige und effiziente Lösungen für komplexe Produktionsumgebungen zu schaffen Sie analysieren sämtliche Schritte innerhalb des Produktionsprozesses – von der Rohstoffbeschaffung bis zur Endverpackung Sie erstellen detaillierte Betriebspläne und Lastenhefte für pharmazeutische Produktionsanlagen Sie bringen Ihre Expertise in interdisziplinäre Projektteams ein und sorgen für reibungslose Abläufe zwischen Planung, Technik und Bauherren Sie arbeiten eng mit Bauherren, Ingenieurteams und Fachabteilungen zusammen Sie beraten bei der Konzeption neuer Produktionsstätten und achten dabei stets auf die Einhaltung betrieblicher Anforderungen und regulatorischer Standards Sie treiben Innovationen voran, indem Sie Prozesse analysieren und kontinuierlich verbessern Sie gewährleisten die Einhaltung aller relevanten pharmazeutischen Normen und Vorschriften Sie haben ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium erfolgreich abgeschlossen Sie bringen fundierte Erfahrung in der pharmazeutischen Produktion und Betriebsplanung mit Sie besitzen sehr gute Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen in der pharmazeutischen Industrie Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch Sie arbeiten lösungsorientiert, denken vernetzt und handeln mit unternehmerischem Weitblick Sie arbeiten an innovativen Vorhaben im Life-Science-Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz Sie bringen Ihre Ideen aktiv ein und übernehmen Verantwortung in einem dynamischen Projektumfeld Sie profitieren von gezielter fachlicher und persönlicher Weiterbildung – individuell auf Sie zugeschnitten Sie erwartet ein kollegiales Miteinander mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Moderne Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten unterstützen Ihre Work-Life-Balance Eine unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren Umfeld Gehaltsinformationen Sie erhalten ein leistungsorientiertes Gehalt mit zusätzlichen Benefits Ihr Kontakt Ansprechpartner Jana Ottersbach Referenznummer 826155/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jana.ottersbach@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen) Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty) Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B.
Verstärken Sie unser Team und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Energiewende.erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare AusbildungSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Azure Data Lake, Synapse, Fabric)Kenntnisse in ETL/ELT-Frameworks wie ADF, dbt oder Fabric PipelineErfahrung in Python, Machine Learning (scikit-learn, Azure ML) und API-IntegrationAnalytisches Denken und strukturierte Problemlösung sowie hohe Genauigkeit und QualitätsbewusstseinFähigkeit, komplexe Daten einfach und verständlich zu visualisieren/erklären ebenso wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Sie agieren auf Basis eines Wertesystems, in dem Ehrlichkeit, Freundlichkeit und Wertschätzung einen festen Platz haben Betriebliche Altersvorsorge (nach der Probezeit) Gute Verkehrsanbindung Jobrad (nach der Probezeit) mobile Arbeit (anteilig) Unfallversicherung, auch zur privaten Nutzung Sonderurlaub bei familiären EreignissenSie wollen unser Team verstärken?
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Kundenberatung, Analytics-Strategie: Du berätst Schlüsselkunden auf Managementebene zu Data Analytics, BI, DWH und KI und entwickelst tragfähige datengetriebene Zielbilder.Pre-Sales, Projektgenerierung: Du identifizierst Bedarfe, strukturierst und qualifizierst Projektideen und führst diese in konkrete Analytics- und KI-Projekte über.Angebotsmanagement, Kalkulation: Du erstellst Leistungsbeschreibungen, Aufwandsabschätzungen und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und verteidigst Angebote fachlich beim Kunden.Schnittstelle Sales Consulting, Account-Management: Du arbeitest aktiv in Account-Teams mit, unterstützt die Account-Strategie und verzahnst Vertrieb und Delivery eng miteinander.Programmsteuerung, Qualitätssicherung: Du verantwortest Aufwände, Termine und Qualität in beauftragten Analytics-Engagements und vertrittst das Unternehmen in Lenkungsausschüssen.Portfolioentwicklung, Marktpositionierung: Du bringst dich in Management-, Markt- und Themeninitiativen ein und entwickelst datengetriebene Leistungs- und Angebotsfelder weiter. Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Unser Mandant hat sich als Beratungspartner und Digitalisierungsexperte für Unternehmen aus der Pharmazie, Kosmetik, Medizintechnik, Lebensmittel und Chemie in DACH einen Namen gemacht, gehört hier zu den TOP Playern mit beeindruckendem Marktanteil und wächst weiter IHR AUFGABENGEBIET Analyse von Kundenprozessen sowie Erstellung von Konzepten im Rahmen der Einführung von Microsoft Dynamics Business Central im Bereich Finanz- und Anlagenbuchhaltung sowie Kostenrechnung Aufzeigen von Optimierungspotenzialen Deiner Kunden im Blick auf das System, die Organisation sowie Geschäftsprozesse Einschätzung der Umsetzbarkeit, des Budgets sowie der Realisierungszeiten in Zusammenarbeit mit der Entwicklungsabteilung aktive Unterstützung Ihrer Kunden bei der Einführung von Dynamics Business Central Modul Finance eigenverantwortliche Führung der Kundentermine mit Übernahme der Ergebnisverantwortung Fehleranalyse sowie deren Beseitigung nach Diagnose Tests der entwickelten Programmfunktionalitäten inklusive qualifizierter Dokumentationen Durchführung von Schulungen IHRE KENNTNISSE Betriebswirtschaftliches Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Finanzbuchhaltung und IT oder abgeschlossene Ausbildung und praktische Erfahrung im Finance-Bereich. mindestens fünf Jahre ERP-Knowhow, idealerweise mit Microsoft Dynamics Business Central (NAV) mit Schwerpunkt Finance Bilanzierung nach HGB, IFRS bzw.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.