Über uns Wir entwickeln und betreiben eine cloudbasierte SaaS-Plattform auf AWS & Kubernetes für den regulierten Betrieb und suchen dich als Platform Security Engineer, der/die Security von der Architektur bis zum Betrieb lebt.Abgeschlossenes Studium der Informatik, IT-Sicherheit oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich Cloud Security Engineering oder Platform Security, idealerweise im regulierten Umfeld Erfahrung mit PAM-Lösungen, vorzugsweise CyberArk Privilege Cloud Gute Kenntnisse in Vulnerability Management, Security Monitoring, Incident Handling Erfahrung mit Git, Infrastructure as Code und Automatisierung Freude an Teamarbeit, offener Kommunikation und einer Ende-zu-Ende Verantwortung ohne Silodenken Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was uns wichtig ist Teamspirit vor Ego: Du arbeitest gerne mit anderen Disziplinen zusammen und siehst Security als Enabler, nicht als Blocker Automation first: Du möchtest Security-Prozesse standardisieren und automatisieren, nicht manuell verwalten Hands-on-Mentalität: Du konzipierst nicht nur, du implementierst auch
Abgeschlossene IT‑Ausbildung, Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)Fundierte Kenntnisse in Power BI (DAX, Datenmodelle, Visualisierung)Idealerweise Projekterfahrung mit Power BI im Kontext Fabric und / oder BTPIdealerweise Erfahrung in der Integration oder Nutzung von Dynamics 365Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und deren digitale AbbildungKnow‑how in M365‑ und Azure‑Grunddiensten (z.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Mit Deiner Leistung und Deinen Ideen begeisterst Du gemeinsam mit Deinem Team unsere Kunden und gestaltest mit ihnen die Analytics-Landschaft der Zukunft. Hiermit kommst Du zu uns Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise (informations-)technischer, mathematischer oder naturwissenschaftlicher Richtung Begeisterung für Daten, BI, Analyse und Dashboards Erste Erfahrung in gängigen Analytics-Tools und -Plattformen, wie Tableau, MS Power Plattform/Power BI, SAP SAC oder SAP Business Objects Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität Ein selbstbewusstes Auftreten auf allen Hierarchieebenen Und darüber hinaus?
Gleichzeitig beraten wir als internes Kompetenzzentrum die INFOMOTION Kolleginnen und Kollegen in Sachen Projektmanagement und bilden sie methodisch aus. Hiermit kommst Du zu uns Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, eines MINT-Fachs oder der Wirtschaftswissenschaften bzw. eine andere vergleichbare Qualifikation Du hast mehrjährige (6+) Berufspraxis im agilen oder hybriden Projektmanagement und Erfahrung in der Leitung von (Projekt-)Teams.
Mit Deiner Leistung und Deinen Ideen begeisterst Du gemeinsam mit Deinem Team unsere Kunden und gestaltest mit ihnen die Analytics-Landschaft der Zukunft. Hiermit kommst Du zu uns Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise (informations-)technischer, mathematischer oder naturwissenschaftlicher Richtung Begeisterung für Daten, BI, Analyse und Dashboards Erste Erfahrung in gängigen Analytics-Tools und -Plattformen, wie Tableau, MS Power Plattform/Power BI, SAP SAC oder SAP Business Objects Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität Ein selbstbewusstes Auftreten auf allen Hierarchieebenen Und darüber hinaus?
Hiermit kommst Du zu uns „Objektorientierte Programmierung“ (Optimalerweise Java /Spring Boot) „Frontend-Entwicklung“ (Optimalerweise Angular) Verständnis für Designprinzipien und Clean Code Erfahrung mit Requirements-Engineering, Konzeption und Dokumentation Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit Eigeninitiative und Hands-on Mentalität Ein selbstbewusstes Auftreten Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler Abgeschlossenes Studium mit MINT-Schwerpunkt, vergleichbare Ausbildung oder relevante Berufserfahrung Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Hiermit kommst Du zu uns „Objektorientierte Programmierung“ (Optimalerweise Java /Spring Boot) „Frontend-Entwicklung“ (Optimalerweise Angular) Verständnis für Designprinzipien und Clean Code Erfahrung mit Requirements-Engineering, Konzeption und Dokumentation Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit Eigeninitiative und Hands-on Mentalität Ein selbstbewusstes Auftreten Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler Abgeschlossenes Studium mit MINT-Schwerpunkt, vergleichbare Ausbildung oder relevante Berufserfahrung Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Zusätzlich unterstützt Du uns im Personalmarketing und wirst Teil spannender Projekte, bei denen Deine Ideen zählen und Du sichtbar etwas bewegen kannst. Damit überzeugst du uns Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Personal oder eine vergleichbare Ausbildung im Gepäck. Seit mindestens zwei Jahren bist du im Recruiting zu Hause und bringst relevante Praxiserfahrung mit.
Zusätzlich unterstützt Du uns im Personalmarketing und wirst Teil spannender Projekte, bei denen Deine Ideen zählen und Du sichtbar etwas bewegen kannst. Damit überzeugst du uns Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Personal oder eine vergleichbare Ausbildung im Gepäck. Seit mindestens zwei Jahren bist du im Recruiting zu Hause und bringst relevante Praxiserfahrung mit.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.