Aufbau eines Personalentwicklungsbereichs innerhalb der SCHIESSER HR-OrganisationErmitteln der Weiterbildungsbedarfe durch Auswertungen von Mitarbeiterumfragen & -dialogen Erstellung von Karriere- & EntwicklungsplänenAufbau einer Nachfolgeplanung innerhalb der SCHIESSER OrganisationAufbau eines internen Weiterbildungsangebots unter Einbindung der bereits vorhandenen Personalentwicklungs- & Learning-Tools in enger Zusammenarbeit mit unserem Mutterkonzern Delta Aufbau eines internen Nachwuchs-Leadership & MentoringprogrammsAufbau eines externen Trainer- & Coaching-NetzwerksOrganisation, Durchführung, Monitoring & Reporting von Schulungsmaßnahmen intern wie extern Budgetkontrolle und Kostenverantwortung inklusive RechnungsprüfungenÜbernahme der Ausbildungsverantwortung für alle Azubis Studium der Psychologie, Pädagogik oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Learning & PersonalentwicklungAusbildungseignungsprüfung & LeadershipskillsMehrjährige Berufserfahrung im Bereich PersonalentwicklungIdealerweise Coaching- &/ oder TrainerausbildungSehr gute Kenntnisse der MS-Office Programme, insbesondere Power Point, Word & Excel Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI) Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch) Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab August 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Du übernimmst die Verantwortung für die MAXIM Akademie und entwickelst sie mit Respekt, Weitblick und im Sinne unserer Kunden kontinuierlich weiter.Du konzipierst und setzt Trainings- und Entwicklungsprogramme um, die das Wissen und die Verantwortung unserer Mitarbeitenden stärken.In enger Zusammenarbeit mit Führungskräften und Fachbereichen ermittelst du den Weiterbildungsbedarf und sorgst für maßgeschneiderte Lösungen.Du organisierst Schulungen und Workshops und förderst eine offene Fehlerkultur, in der Lernen aus Fehlern ausdrücklich erwünscht ist.Die Betreuung und Entwicklung unserer Young Talents liegt dir am Herzen – du unterstützt sie mit deinem Wort und deiner Erfahrung auf ihrem Weg im Unternehmen.Du planst und steuerst HR-Digitalisierungsprojekte, analysierst bestehende Prozesse und setzt Optimierungen um, um die Effizienz für unsere Kunden zu steigern.Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Personalmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.Du bringst Erfahrung im Learning & Development sowie idealerweise in der HR-Digitalisierung mit.Du verfügst über Kenntnisse im Projektmanagement und hast eine hohe Affinität zu digitalen Tools und HR-Systemen.Du bringst Respekt, Verantwortung und Weitblick mit – auf dein Wort ist Verlass und du gehst Herausforderungen mit Umsicht und Engagement an.Du arbeitest strukturiert, eigenständig und kommunikationsstark und hast Freude daran, Young Talents zu fördern.Nette Kollegen, flache Hierarchien und ein wertschätzendes BetriebsklimaSicherer ArbeitsplatzWeihnachts- und UrlaubsgeldÜberstundenausgleichZuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen 30 Tage UrlaubMöglichkeit zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungKantineBetriebsarztUnternehmensfeiern wie Sommer- & WeihnachtsfesteBike-Leasing für dich und deinen PartnerKinderbetreuungszuschusskostenlose ParkplätzePersonalverkauf für unsere ProdukteEin Firmenportal mit vielen Rabattcodes, Deals und Vorteilen
HR-Systeme) Ihre Qualifikationen auf einen Blick Ausbildung oder Studium in der IT, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen Erfahrung in der Betreuung oder Administration eines Learning-Management-Systems, idealerweise Totara Erfahrung und technisches Grundverständnis mit digitalen (Lern-)Plattformen oder Supportprozessen Ausgeprägte Service- und Supportorientierung Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Unser Angebot für Ihren Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
HR-Systeme) Ihre Qualifikationen auf einen Blick Ausbildung oder Studium in der IT, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen Erfahrung in der Betreuung oder Administration eines Learning-Management-Systems, idealerweise Totara Erfahrung und technisches Grundverständnis mit digitalen (Lern-)Plattformen oder Supportprozessen Ausgeprägte Service- und Supportorientierung Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Unser Angebot für Ihren Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Deine Aufgaben Du konzipierst und implementierst innovative Lernformate im Bereich Künstliche Intelligenz und entwickelst diese strategisch weiter.Du gestaltest Upskilling-Angebote für unterschiedliche Zielgruppen von Softwareentwickler:innen bis hin zu verschiedenen Verantwortungsebenen im Unternehmen.Du entwickelst passgenaue Lernangebote speziell für Softwareentwickler:innen und begleitest deren nachhaltige Umsetzung.Du betreust und optimierst bestehende Lernformate für Cloud-Native-Entwickler:innen.Du kuratierst Lernangebote gemeinsam mit internen und externen Partner:innen, bereitest Inhalte für selbstgesteuertes Lernen auf und berätst Lernende individuell. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
In enger Zusammenarbeit mit unserem Trainerteam und der Seminarorganisation stellst du sicher, dass Inhalte, Ablauf und Servicequalität optimal ineinandergreifen und die Erwartungen von Nachwuchs- und Führungskräften nachhaltig erfüllt werden.Abgeschlossenes Studium in Pädagogik, Erwachsenenbildung, Wirtschafts-/Arbeitspsychologie, Kommunikations- oder Sozialwissenschaften, BWL/HR Zusatzqualifikationen wie Train-the-Trainer (IHK/BDVT), GRETA-PortfolioPlus oder AEVO erwünscht Nachweisbare Erfahrung als Trainer:in in der Erwachsenenbildung, insbesondere mit Nachwuchs- und Führungskräften Didaktisches Geschick, Freude an interaktiven Lernformaten, Flexibilität für bundesweite Seminareinsätze Führerschein PkW German language required: C2 Level English language required: C1 LevelFestanstellung im festen Trainerteam – keine freiberufliche Mitarbeit, keine Franchisemodelle Praxisorientierte Einarbeitung und interne Weiterbildung nach unserem Markenmodell Kollegiales Team in Hamburg mit moderner Arbeitsumgebung und Backoffice-Support Erstklassige Veranstaltungsorte mit sehr gutem Catering Planbare Reiseorganisation, faire Vergütung, persönliche Weiterentwicklung Team Supervision und Management Unterstützung Erstklassige Kunden aus Mittelstand und dem Öffentlichen Dienst Geregelte Arbeitstage und Arbeitszeiten, keine WochenendarbeitInteresse an dieser Stelle?
Anbieter Lehrstuhl für Technische Thermodynamik und Institut für Thermodynamik Unser Profil Die Arbeitsgruppe Energiesystemtechnik beschäftigt sich mit der Methodenentwicklung zur rechnergestützten Analyse und Optimierung von Energiesystemen sowie deren energetischer und ökologischer Bewertung. Ihr Profil Aktuelles Studium der Studienrichtung Maschinenbau/Wirt.-Ing./CES mit Vertiefung Energietechnik/Verfahrenstechnik oder Vergleichbares. Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) erforderlich.
Anbieter Lehrstuhl für Technische Thermodynamik und Institut für Thermodynamik Unser Profil Die Arbeitsgruppe Energiesystemtechnik beschäftigt sich mit der Methodenentwicklung zur rechnergestützten Analyse und Optimierung von Energiesystemen sowie deren energetischer und ökologischer Bewertung. Ihr Profil Aktuelles Studium der Studienrichtung Maschinenbau/Wirt.-Ing./CES mit Vertiefung Energietechnik/Verfahrenstechnik oder Vergleichbares. Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) erforderlich.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.
Strategische Personalentwicklung: Analyse von Entwicklungsbedarfen auf Team-, Bereichs- und Organisationsebene Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen PE-Strategie Aufbau, Weiterentwicklung und Steuerung von Entwicklungsprogramme Learning & Development Konzeption, Durchführung und Evaluation von Trainings, Workshops & E-Learnings Auswahl, Steuerung und Qualitätskontrolle externer Trainer:innen und Dienstleister Weiterentwicklung unserer Learning-Plattformen und digitalen Lernlösungen Organisationsentwicklung & Change Mitarbeit in Transformations- und Veränderungsprojekten Einführung moderner PE-Instrumente Unterstützung bei Kultur- und Teamentwicklungsmaßnahmen Analyse & Reporting Erfolgsmessung von PE-Maßnahmen (KPIs, Feedback, Wirksamkeitsanalysen) Erstellung zielgerichteter Reports & Handlungsempfehlungen Was bringst du zu uns mit? Erfahrung in der Personalentwicklung! Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Psychologie, Pädagogik, HR oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, Learning & Development oder Organisationsentwicklung Starke didaktische und konzeptionelle Fähigkeiten Moderationserfahrung und Freude daran, Wissen zu vermitteln Eine klare, wertschätzende Kommunikation und Empathie Erfahrung mit digitalen Lernplattformen / modernen PE-Tools von Vorteil Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Serviceorientierung Systemisches Denken und Verständnis Was bieten wir Dir?
Du findest geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata für unsere Anwendung. Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse. Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft.
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
Duales Studium Bachelor of Science - Data Science und Künstliche Intelligenz in Igersheim-Harthausen Als Bachelor in Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit.
Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit? Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Ihre Aufgabe: Sie entwickeln die Softwarearchitektur unserer anthropomorphen Roboterhand, inklusive Regelungs- und Steuerungskonzepte Dabei implementieren Sie sowohl klassische Regelungsverfahren als auch KI-basierte Algorithmen Zudem erarbeiten Sie Modelle zur Simulation und Optimierung der Roboterhand Sie führen Softwaretests durch und optimieren die Systemperformance auf Basis der Ergebnisse In enger Abstimmung mit den Bereichen Mechanik, Elektronik und Sensorik treiben Sie die interdisziplinäre Produktentwicklung voran Ihr Profil: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Fachgebiet Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung mit, insbesondere im Bereich der anthropomorphen Robotik, Softwareentwicklung und/oder Softwarearchitektur Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Embedded-Software und künstlicher Intelligenz (z.
Immobilienkaufmann (m/w/d)) mit entsprechender Weiterbildung zum Immobilienfachwirt (m/w/d) oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich Immobilienwirtschaft). Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Immobilienverwaltung bringen Sie mit. Hohe IT-Affinität und Interesse an der Digitalisierung von Abläufen und Prozessen zeichnet Sie aus.
Präsentationen und E-Learnings Erstellung praxisnaher Übungsaufgaben für relevante Use Cases und SAP-Funktionen Terminplanung und Koordination der Trainingsmaßnahmen inklusive Anwesenheitsverfolgung Eigenständige Durchführung von SAP-Anwenderschulungen Einführung und Vorstellung neuer Lehrgänge im Unternehmen Auswertung und Einarbeitung von Trainingsfeedback zur kontinuierlichen WeiterentwicklungAusbildung von Key-Usern zu internen Trainer Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium oder kaufmännische bzw. technische Ausbildung mit relevantem SchwerpunktFundierte SAP-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwenderschulung oder TrainingskonzeptionSicherer Umgang mit der Erstellung von E-Learnings und digitalen LernformatenStrukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ein gutes didaktisches GespürKommunikationsstärke und Freude daran, Wissen verständlich zu vermittelnGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis Eine wettbewerbsfähige Vergütung Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen Tolle Arbeitsatmosphäre und ein hochmotiviertes Team Zeigen Sie uns, was Sie bewegt und motiviert - Bewerben Sie sich und seien Teil unserer inspirierenden Unternehmenskultur!
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Bewerben Sie sich jetzt hier!Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Sozialpädagogik (B.A.) oder über eine vergleichbare Qualifikation und bringen Erfahrung in der Arbeit mit Menschen mit Behinderung mit.
Sensordaten, Produktionsdaten] Unterstützung bei der Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Datenvisualisierung Mitarbeit bei der Integration von ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse Evaluation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen Eigenständige Recherche zu Trends, Tools und Technologien im Bereich Machine Learning und Data Science Ihre Kompetenzen Eingeschriebenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang Praktische Erfahrung in der Programmierung [z.
Sie verfügen über eine anerkannte Qualifikation zur Praxisanleitung (m/w/d) durch das Regierungspräsidium (Erlaubniserteilung), z. B. durch ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung als Mentor (m/w/d). Eine sozialpädagogische Ausbildung sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Fachpraxis bringen Sie ebenfalls mit.
Sie haben eine abgeschlossene Weiterbildung zur Leitung (m/w/d) einer pflegerischen Einheit oder ein Studium im Bereich Pflegemanagement bzw. Pflegewissenschaft erfolgreich abgeschlossen. Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Durchsetzungsvermögen aus.
Sie haben eine abgeschlossene Ausbildung als Heilerziehungspfleger (m/w/d), Erzieher (m/w/d), ein Studium der Sozialen Arbeit oder einen vergleichbaren Abschluss als pädagogische Fachkraft (m/w/d). Sie verfügen über die nötige Sensibilität für die Arbeit mit Menschen mit Behinderung und deren Angehörige.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Controllings – strategisch, wirksam und sinnstiftend. Bewerben Sie sich jetzt!Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling sowie mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 10 Jahre), davon mindestens 5 Jahre in Führungsverantwortung.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dabei verbindest Du administrative Aufgaben mit konzeptionellem Arbeiten und bringst Deine Perspektive aus dem Studium ein. Was Dich erwartet: Administration und Pflege unseres Learning Management Systems (LMS), z. B. Kursanlage, Nutzerverwaltung, Datenpflege Teilnehmermanagement für Trainings, Workshops und digitale Lernformate (Einladungen, An- und Abmeldungen, Kommunikation, Dokumentation) Unterstützung bei der Weiterentwicklung des LMS sowie bei der Einführung neuer Lernformate Erstellung von Auswertungen, Reports und Analysen zur Nutzung und Wirksamkeit von Lernangeboten Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, Workshops und Trainings Unterstützung des Personalentwicklungsteams im operativen Tagesgeschäft und in Projekten Dein Profil: Immatrikulierte:r Student:in, bevorzugt in Wirtschaftspädagogik, Wirtschaftspsychologie, BWL, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang Starkes Interesse an Lernen, Personalentwicklung und modernen Lernkonzepten Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise Analytische Fähigkeiten und Freude am Arbeiten mit Daten, Auswertungen und Systemen Offenheit, Kommunikationsstärke und Teamorientierung Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Das bieten wir: Einblicke in die operative und strategische Personalentwicklung eines großen Unternehmens Verantwortungsvolle Aufgaben mit echtem Praxisbezug Flexible Arbeitszeiten und gute Vereinbarkeit mit Deinem Studium Raum, Dein Wissen aus der Uni einzubringen und Dich fachlich weiterzuentwickeln Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit engagierten Kolleg:innen Interesse geweckt?
Predictive Mainteanance und die selbstlernende Prozessführung Ihr Profil Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Sie haben bereits Erfahrung in der Entwicklung und in der Verwendung von auf SOL-basierenden Datenbanksystemen (bevorzugt PostgreSQL) gesammelt Sie können komplexere Programmieraufgaben mit Python lösen Sie konnten bei Ihren vorherigen Tätigkeiten im Bereich Big und Smart Data, Data Sciences und Machine Learning Erfahrungen sammeln Erfahrung mit AWS Cloud Services ist wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Last but not least: Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten, haben eine strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, in einem agilen Team zu arbeiten Wir bieten Ein spannendes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet Leistungsorientierte Bezahlung Flexible Arbeitszeitmodelle Umfassende Einarbeitung und Top-Fortbildungsangebote So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Employee Central, Recruiting, Performance & Goals, Learning)Durchführung von Anforderungsanalysen, Erstellung von Konzepten und Implementierung der LösungenBegleitung des gesamten Projektzyklus: von der Prozessberatung über die Systemkonfiguration bis zum Go-LiveSchulung und Support der Anwender sowie enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare QualifikationErfahrung mit SAP SuccessFactors (mindestens ein Modul) und HR-ProzessenKenntnisse in Projektmanagement und idealerweise Zertifizierung in SAP SuccessFactorsKommunikationsstärke, Kundenorientierung und Reisebereitschaft (je nach Projekt)Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Flexible Arbeitsgestaltung: beispielsweise Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und SabbaticalIndividuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, gezielte KarriereförderungFamilienunterstützung: KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und VäternetzwerkStarke SAP-Partnerschaft und Wissensnetzwerk, SAP Learning Hub- und ZertifizierungsmöglichkeitenBetriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und FitnessangebotDienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für öffentliche Verkehrsmittel und Fahrradleasing via JobRad Gehaltsinformationen Das Mindestgehalt für diese Position beträgt EUR 75.000 brutto pro Jahr.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
.: Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten im EHS‑Umfeld (digitale Gefährdungsbeurteilungen, Tools, Dokumentation) Unterstützung bei der Erstellung von E‑Learning‑Modulen zu Arbeitssicherheit & Umweltschutz Erstellung von Unterweisungs‑, Schulungs‑ und Präsentationsunterlagen Begleitung von Sicherheitsbegehungen, Audits und Auswertungen Aufbereitung von Kennzahlen, Reports und Dokumentationen sowie Unterstützung im operativen Tagesgeschäft Das bringst du mit Laufendes Studium der Ingenieurwissenschaften, Umwelttechnik, Informatik, Wirtschaftspädagogik, Wirtschaftspsychologie o. Ä. Mindestens 3 absolvierte Semester Idealerweise erste Erfahrungen in EHS, Digitalisierung oder E‑Learning Sehr gute Deutschkenntnisse und sicherer Umgang mit MS Office Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise Weitere Informationen hält Anja Hennig unter 0345/48264718 bereit!
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Employee Central, Recruiting, Performance & Goals, Learning) Durchführung von Anforderungsanalysen, Erstellung von Konzepten und Implementierung der Lösungen Begleitung des gesamten Projektzyklus: von der Prozessberatung über die Systemkonfiguration bis zum Go-Live Schulung und Support der Anwender sowie enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit SAP SuccessFactors (mindestens ein Modul) und HR-Prozessen Kenntnisse in Projektmanagement und idealerweise Zertifizierung in SAP SuccessFactors Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und Reisebereitschaft (je nach Projekt) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Flexible Arbeitsgestaltung: beispielsweise Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, gezielte Karriereförderung Familienunterstützung: KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk Starke SAP-Partnerschaft und Wissensnetzwerk, SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebot Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für öffentliche Verkehrsmittel und Fahrradleasing via JobRad Gehaltsinformationen Das Mindestgehalt für diese Position beträgt EUR 75.000 brutto pro Jahr.
Idealerweise haben Sie eine Weiterbildung zur Leitung einer pflegerischen Einheit abgeschlossen oder verfügen über ein Studium im Bereich Pflegemanagement, Pflegewissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen fundierte Erfahrung in der Personalführung sowie in der verantwortungsvollen Dienst- und Einsatzplanung mit.
So sieht Dein Tag bei uns aus Dich erwartet eine spannende Mischung zwischen dem Tagesgeschäft auf dem Betriebsgelände und deinem Büroalltag Du lernst die administrativen Prozesse eines Recyclingbetriebs kennen, u. a. durch die Erfassung des Materials im Warenwirtschaftssystem oder der Buchung der entsprechenden Belege Du unterstützt im Einkauf von Metallen und Stahlschrotten Du bearbeitest Kundenanfragen und hilfst mit, eine fristgerechte Materialabholung und -lieferung zu garantieren Um dein theoretisches Wissen mit der Praxis zu verbinden, besuchst du die Berufsschule Deine Qualifikationen auf einen Blick Du hast deinen Schulabschluss der mittleren Reife in der Tasche oder möchtest vom Studium in eine Ausbildung wechseln Du kannst dich für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge begeistern Du bist ein Teamplayer, organisierst gerne und hast Spaß am Umgang mit Zahlen Ein sicherer Umgang mit den MS-Office-Anwendungen ist für dich kein Problem Du würdest dich als ehrgeizig und flexibel charakterisieren und bist zielstrebig bei der Umsetzung von Aufgaben Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Derzeit gestalten rund 120 Auszubildende und Dualis bei uns ihre Ausbildung oder Duales Studium und bringen ihre Fähigkeiten und Talente zum Leuchten. Studienstart: 01.09.2026 | Ausbildungsdauer: 6 Semester Das erwartet Dich Zwei Wochen Einführungswochen und anschließender Semesterstart Mitte September Staatlich anerkanntes Bachelorstudium mit praxisnahen Inhalten Kombination eines Hochschulstudiums mit intensiver und umfassender praktischer Erfahrung Mit 30 Arbeitsstunden pro Woche voll im Unternehmen integriert 10 Stunden Blended-Learning: E-Learning und Präsenzphasen an der HAM Ismaning/München Wählbare Schwerpunkte: Erneuerbare Energien, Projektmanagement und Projektcontrolling am Bau oder Gebäudeautomation Bereichsübergreifende Einblicke in unser Unternehmen, vor allem in den Bereichen MSR-Technik, Elektroplanung, Bauleitung Während des Studiums feste Anstellung, Übernahme der Studiengebühren und attraktive Ausbildungsvergütung Ein persönlicher Mentor begleitet dich während des Dualen Studiums Erwerb des Gesellenbriefes möglich Bei entsprechender Leistung Übernahmegarantie mit Chancen auf Bauleiterfunktion oder Spezialist Deine Stärken sind gefragt Allgemeine Hochschul- oder Fachhochschulreife Interesse an Mathematisch- Naturwissenschaftlichen Fächern Handwerkliches Geschick und techn.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z.
So sieht Dein Tag bei uns aus Dich erwartet eine spannende Mischung zwischen dem Tagesgeschäft auf dem Betriebsgelände und deinem Büroalltag Du lernst die administrativen Prozesse eines Recyclingbetriebs kennen, u. a. durch die Erfassung des Materials im Warenwirtschaftssystem oder der Buchung der entsprechenden Belege Du unterstützt im Einkauf von Metallen und Stahlschrotten Du bearbeitest Kundenanfragen und hilfst mit, eine fristgerechte Materialabholung und -lieferung zu garantieren Um dein theoretisches Wissen mit der Praxis zu verbinden, besuchst du die Berufsschule Deine Qualifikationen auf einen Blick Du hast deinen Schulabschluss der mittleren Reife in der Tasche oder möchtest vom Studium in eine Ausbildung wechseln Du kannst dich für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge begeistern Du bist ein Teamplayer, organisierst gerne und hast Spaß am Umgang mit Zahlen Ein sicherer Umgang mit den MS-Office-Anwendungen ist für dich kein Problem Du würdest dich als ehrgeizig und flexibel charakterisieren und bist zielstrebig bei der Umsetzung von Aufgaben Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z. B. Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Data Science o. Ä.). Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
Unternehmensakquisitionen und konzerninterne Unternehmensumstrukturierungen Bearbeitung interdisziplinärer Projekte mit anderen Fachbereichen Ansprechpartner für das Thema „Steuern” für andere Abteilungen Deine Qualifikationen auf einen Blick Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit steuerlichem Fokus sowie abgeschlossenes Berufsexamen als Steuerberater Fundierte Berufserfahrung in einer Steuerberatungsgesellschaft oder in der Steuerabteilung eines größeren Unternehmens Erfahrungen im Bereich der Körperschaft-, Gewerbe- und Umsatzsteuer sowie im Zusammenhang mit der Besteuerung von Personengesellschaften Kenntnisse sowie Erfahrungen im Bereich der Umwandlungs- und Grunderwerbsteuer sind von Vorteil Gute DATEV-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, effiziente und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie ein dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln Kommunikationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten Unser Angebot für Deinen Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Unternehmensakquisitionen und konzerninterne Unternehmensumstrukturierungen Bearbeitung interdisziplinärer Projekte mit anderen Fachbereichen Ansprechpartner für das Thema „Steuern” für andere Abteilungen Deine Qualifikationen auf einen Blick Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit steuerlichem Fokus sowie abgeschlossenes Berufsexamen als Steuerberater Fundierte Berufserfahrung in einer Steuerberatungsgesellschaft oder in der Steuerabteilung eines größeren Unternehmens Erfahrungen im Bereich der Körperschaft-, Gewerbe- und Umsatzsteuer sowie im Zusammenhang mit der Besteuerung von Personengesellschaften Kenntnisse sowie Erfahrungen im Bereich der Umwandlungs- und Grunderwerbsteuer sind von Vorteil Gute DATEV-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, effiziente und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie ein dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln Kommunikationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten Unser Angebot für Deinen Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
einen mittleren, mindestens zehnjährigen Bildungsabschluss (zum Beispiel Realschulabschluss) oder eine einfache Berufsbildungsreife und eine mindestens zweijährige Berufsausbildung oder eine einfache Berufsbildungsreife und eine Ausbildung als Pflegehelfer/in die persönliche und gesundheitliche Eignung für die Arbeit in der Pflege Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2.Ein super Gehalt schon während der Ausbildung: 1.490 Euro monatlich im ersten Jahr, 1.552 Euro monatlich im zweiten Jahr und 1.653 Euro monatlich im dritten Ausbildungsjahr kostenfreie Lehrbücher, Bekleidungsgutschein, Weihnachtsgeld und viele andere Extras eine vielfältige und sinnstiftende Ausbildung mit besten Jobaussichten und Anerkennung in ganz Europa einen Berufsschulstandort mit super qualifizierten, netten Lehrkräften, modernen Lehrmitteln, e-Learning-Plattform und eigenem Simulationszentrum Karrieremöglichkeiten durch Weiterbildungen und Studium in allen Bereichen der Pflege wie Psychiatrie, Krankenhaus, Hospiz, Langzeitpflege, Demenzstation, Kinderpflege und vieles mehr Viele verschiedene Ausbildungshäuser in Bremen.Kontakt Noch Fragen?
einen mittleren, mindestens zehnjährigen Bildungsabschluss (zum Beispiel Realschulabschluss) oder eine einfache Berufsbildungsreife und eine mindestens zweijährige Berufsausbildung oder eine einfache Berufsbildungsreife und eine Ausbildung als Pflegehelfer/in die persönliche und gesundheitliche Eignung für die Arbeit in der Pflege Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2.Ein super Gehalt schon während der Ausbildung: 1.490 Euro monatlich im ersten Jahr, 1.552 Euro monatlich im zweiten Jahr und 1.653 Euro monatlich im dritten Ausbildungsjahr kostenfreie Lehrbücher, Bekleidungsgutschein, Weihnachtsgeld und viele andere Extras eine vielfältige und sinnstiftende Ausbildung mit besten Jobaussichten und Anerkennung in ganz Europa einen Berufsschulstandort mit super qualifizierten, netten Lehrkräften, modernen Lehrmitteln, e-Learning-Plattform und eigenem Simulationszentrum Karrieremöglichkeiten durch Weiterbildungen und Studium in allen Bereichen der Pflege wie Psychiatrie, Krankenhaus, Hospiz, Langzeitpflege, Demenzstation, Kinderpflege und vieles mehr Viele verschiedene Ausbildungshäuser in Bremen.Kontakt Noch Fragen?