Anforderungsmanagement: Du strukturierst komplexe Anforderungen und übersetzt sie in umsetzbare Lösungen.Technologieauswahl: Du entscheidest über geeignete Technologien, Tools und Systeme für individuelle Kundenanforderungen.Architekturdokumentation: Du dokumentierst Architekturen nach gängigen Modellen und Best Practices. Das bringst du mit Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich und verfügst über einen starken technischen Background. Mit deiner mehrjährigen Erfahrung in der Entwicklung und Architektur moderner Softwarelösungen sowie deiner analytischen Denkweise findest du effiziente Lösungen für komplexe Herausforderungen.
Lead-Generierung und -Qualifizierung: Du identifizierst potenzielle Kunden über verschiedene Kanäle (LinkedIn, E-Mail, Events, Telefon, Partnernetzwerke).Erstansprache und Bedarfsermittlung: Du analysierst die Kundenbedürfnisse im Bereich Data Analytics, BI und Datenmanagement.Du bist zuständig für die Terminvereinbarung mit dem Solution- & Sales Management.Du verantwortest eigenständig die Weiterentwicklung der Opportunities bis zur Stage Sondierung sowie die Pflege und Dokumentation der Opportunities und Aktivitäten in Salesforce.In Zusammenarbeit mit Sales & Marketing optimierst du laufend unsere Kampagnen sowie die Zielgruppenansprache.Du beobachtest laufend den Markt und Wettbewerb im Umfeld von Data Analytics, Cloud-Services und IT-Consulting.Du unterstützt bei der Lead-Nurturing-Strategie und der Erstellung von Sales-Reports. Das bringst du mit Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im kaufmännischen oder IT-Bereich sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Outbound Sales im B2B Umfeld (nach Möglichkeit in der IT-Branche).
Das bringst du mit Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über mindestens 6–8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Datenbankumfeld sowie ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. PostgreSQL Architektur: Du bringst sehr fundierte Erfahrung in Installation, Administration, Konfiguration und Architektur von PostgreSQL-Datenbanken inklusive Performance-Tuning mit.
Kundenberatung, Analytics-Strategie: Du berätst Schlüsselkunden auf Managementebene zu Data Analytics, BI, DWH und KI und entwickelst tragfähige datengetriebene Zielbilder.Pre-Sales, Projektgenerierung: Du identifizierst Bedarfe, strukturierst und qualifizierst Projektideen und führst diese in konkrete Analytics- und KI-Projekte über.Angebotsmanagement, Kalkulation: Du erstellst Leistungsbeschreibungen, Aufwandsabschätzungen und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und verteidigst Angebote fachlich beim Kunden.Schnittstelle Sales Consulting, Account-Management: Du arbeitest aktiv in Account-Teams mit, unterstützt die Account-Strategie und verzahnst Vertrieb und Delivery eng miteinander.Programmsteuerung, Qualitätssicherung: Du verantwortest Aufwände, Termine und Qualität in beauftragten Analytics-Engagements und vertrittst das Unternehmen in Lenkungsausschüssen.Portfolioentwicklung, Marktpositionierung: Du bringst dich in Management-, Markt- und Themeninitiativen ein und entwickelst datengetriebene Leistungs- und Angebotsfelder weiter. Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Code Reviews Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Definition von Schnittstellen und der produktübergreifenden Systemlandschaft Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und UX/UI Designern bei der Entwicklung der Produktvision ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareengineering oder ähnliches Erfahrung mit unserem Tech-Stack: React, NestJS, TypeScript, JavaScript, Apollo GraphQL, Jest, Azure, Kubernetes, ArgoCD, MongoDB Versiert in modernen Softwareentwicklungsmethoden wie Clean Code, BDD, TDD, OOP, FP, Trunk-Based-Development Verständnis für Architekturprinzipien wie Microservices oder Serverless Erfahrung mit agilen Methoden (z.B.
Du arbeitest in interdisziplinären Teams, teilst dein Wissen aktiv und bringst Dich in die Weiterentwicklung unseres Professional-Services- & Construction-Portfolios ein. Für ein "perfect match" brauchst Du: ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Bauwesen oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in ERP-Projekten, idealerweise mit Microsoft Dynamics 365 Business Central oder Finance & Operations Ausgeprägtes Verständnis für Branchenspezifika im Professional Services und Construction Umfeld, z.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.