Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Ihre Aufgaben im Finanzbereich: Präzise Übertragung von Finanzberichten (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung) ins interne BARS-System Schwerpunkt GmbH-StrukturenPrüfung, Analyse und Sicherung von Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit der Finanzdaten Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern und Kundenbetreuer*innen zur Klärung von Unstimmigkeiten Dokumentation aller Schritte inklusive Prüfpfade für Finanzübertragungen und Unterstützung bei periodischen Reportings und Validierungen Strikte Einhaltung interner Standards, gesetzlicher Vorgaben und Compliance-Richtlinien Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ eine kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse, Kreditrisiko oder vergleichbarer Position Fundiertes Verständnis von Finanzberichten, buchhalterischen Grundsätzen und Finanzanalyse; sicherer Umgang mit Microsoft Excel; Erfahrung mit BARS oder ähnlichen Tools von Vorteil Hohe Genauigkeit, ausgeprägtes Auge fürs Detail sowie starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit in deutscher SpracheFähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen und effektiv in einem internationalen Team zusammenzuarbeiten Wir bieten: Moderner Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Verkehrsanbindung Möglichkeit zu 40 % Homeoffice nach Einarbeitung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen UmfeldIntensive Einarbeitung durch erfahrene Teamkollegen (m/w/d)Betriebliche Altersvorsorge zur Absicherung Ihrer ZukunftHofmann-App: Digitale Urlaubs- und Gleitzeitanträge direkt auf Ihrem Handy, Fit-Coach mit Rezepten, Sportübungen und vielem mehr Starten Sie Ihre Karriere bei Hofmann!
Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen Als (Teil-)Projektleiter oder Fachexperte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst maßgeblich zum Projekterfolg bei Im Team unterstützt Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake Modellierungserfahrung (z.B.
Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen Als (Teil-)Projektleiter oder Fachexperte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst maßgeblich zum Projekterfolg bei Im Team unterstützt Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake Modellierungserfahrung (z.B.
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an.
Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, priorisierst pragmatisch nach Wirkung und entwickelst Lösungen konsequent aus dem Business heraus. Du kannst das. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Praxiserfahrung in Datenmodellierung (SQL) sowie in ELT/ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Grundlagen mit.
Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit? Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Du trägst damit dazu bei, dass Stammdatenprozesse stetig optimiert und Qualitätsstandards eingehalten werden. DEIN PROFIL WAS BRINGST DU MIT? Studium/Ausbildung Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du stellst eine hohe, standortübergreifende Datenqualität sicher und etablierst dazu passende Monitoring- und Reportingstrukturen.Du koordinierst und unterstützt die Fachanwender:innen, schulst sie in den Stammdatenprozessen und bist zentrale Ansprechperson für Stammdaten und PIM.Du hast ein Studium im Bereich BWL, Logistik oder Supply Chain Management abgeschlossen.Du hast Berufserfahrung im Supply Chain oder Einkauf und verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Stammdatenmanagement (MDM) oder Product Information Management (PIM).Du kennst Dich gut mit SAP und MS Excel aus oder bist bereits Experte in einem anderen ERP-System.Du denkst in Prozessen, behältst den Überblick und kannst gut organisieren.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Sie bringen sowohl fachliche Qualifikationen als auch persönliche Stärken mit, die Sie zu einer wertvollen Ergänzung unseres Teams machen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Controlling oder im datengetriebenen Finanzumfeld.Sicherer Umgang mit Daten und Analytics, insbesondere mit SQL, Datenbanken, ETL‑Prozessen und Datenmodellierung.Erfahrung mit BI‑Tools, idealerweise Tableau, sowie ausgeprägte Fähigkeit zur Erstellung präziser Analysen und Reports.Hohe analytische Kompetenz, starke Zahlenaffinität und Freude an digitalen Technologien sowie datenbasierter Arbeit.Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.Ausgeprägte Kommunikations‑ und Teamfähigkeit, verbunden mit sicherem Auftreten und Bereitschaft, Veränderungsprozesse aktiv zu unterstützen. ------ Das bieten wir Ihnen Ein modernes Arbeitsumfeld, das digitale Innovationen unterstützt und fördert.Die Möglichkeit, den Bereich Big Data im Controlling aktiv mitzugestalten.Eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus Controlling und IT.Raum für eigene Ideen, fachliche Weiterentwicklung und verantwortungsvolle Aufgaben.Ein professionelles, wertschätzendes Miteinander und attraktive Rahmenbedingungen.------ Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen.
Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R.
Du informierst deine Kolleginnen und Kollegen, unsere Mitglieder und die Öffentlichkeit über aktuelle Entwicklungen rund um die Datenwirtschaft und stehst Journalistinnen und Journalisten mit deinem Sachverstand zur Verfügung. Dein Profil: Du hast dein Studium (z.B. VWL, BWL, Informatik, Kommunikation) mit herausragendem Erfolg abgeschlossen. Dich zeichnen Hands-On Mentalität, Organisationstalent und selbständiges Arbeiten aus.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf.
Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexibilität pur: Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen, perfekt abgestimmt auf Dein Leben und Studium. Persönliches Mentoring: Lerne von erfahrenen Expertinnen und Experten, die Dich individuell fördern und begleiten. Karriere mit Plan: Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten – vom Werkstudierenden zum Direkteinstieg und darüber hinaus.
MID – Driving Continuous TransformationIn Deiner Position als Softwareentwickler erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Du optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data Warehouse.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst Berufserfahrungen im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit und bist sicher im Umgang mit SQL.Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Du hast eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine ausgeprägte strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktiver Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für dich selbstverständlich, du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexibilität pur: Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen, perfekt abgestimmt auf Dein Leben und Studium. Persönliches Mentoring: Lerne von erfahrenen Expertinnen und Experten, die Dich individuell fördern und begleiten. Karriere mit Plan: Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten – vom Werkstudierenden zum Direkteinstieg und darüber hinaus.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Softwareentwickler (m/w/d) mit BI-Expertise.In Deiner Position als Softwareentwickler:in erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab und analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung und dem Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Die Optimierung bestehender Systemlösungen im Kontext Data Warehouse gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT- und/oder Informatik-Fokus hast Du abgeschlossen, alternativ verfügst Du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit, und bist sicher im Umgang mit SQL.Deine Expertise in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen Dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Außerdem hast Du eine schnelle Auffassungsgabe und eine ausgeprägte, strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktive Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für Dich selbstverständlich, Du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!) und Englisch DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Datenanalyse oder Wirtschaftsinformatik (z. B. Data Science, KI, Statistik, Business Analytics)Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Rollen (z.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Atruvia AG sucht in eine/n Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz B.Sc. (ID-Nummer: 13662477)
BOS GmbH & Co. KG sucht in eine/n Duales Studium – Wirtschaftsinformatik – Data Science (B. Sc.) (ID-Nummer: 13717318)
Ihre Aufgaben: Leitung und Mitarbeit von Projekten im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung der KPI-Landschaft Erstellung und Pflege von Berichten und Echtzeit-Dashboards Implementierung von Monitoringsystemen zur automatischen Abweichungsbenachrichtigung Erstellung von Best Practices und Dokumentationen im Datenmanagement Aktive Beteiligung an Verbesserungsprojekten, Umsetzung von AOS-Bricks und der EDD-Datenstrategie Koordination mit zentraler IT, „Methoden & Tools“ und externen Dienstleistern für Industrialisierung von Anwendungen (Spezifikationen, Tests, Datenprodukte) Organisation und Durchführung von Upskilling-Sessions zur Förderung von Datenkompetenzen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in IT/Informationssystemen, Produktionsplanung, Fertigungssteuerung oder Projektleitung Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (Python, SQL, Pyspark) und BI-Tools (Business Warehouse, Spotfire, Palantir) Erfahrung in Prozessoptimierung, Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse und agiler Projektarbeit Analytisch, innovativ, teamfähig, kommunikationsstark, proaktiv Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert Im Rahmen der Tätigkeit kann eine sicherheitsrelevante Überprüfung (z.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Die Betreuung und Erweiterung unserer SAP-Lösungen sind fester Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Ihr Profil Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einen vergleichbaren Abschluss. Sie bringen mehrjährige Entwicklungserfahrung im Umfeld SAP FI mit.
Die Betreuung und Erweiterung unserer SAP-Lösungen sind fester Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Ihr Profil Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einen vergleichbaren Abschluss. Sie bringen mehrjährige Entwicklungserfahrung im Umfeld SAP FI mit.
Das erwartet Sie: Verantwortung für das Performance Controlling unserer operativen Einheiten Durchführung von Soll-/Ist-Analysen auf allen Deckungsbeitragsebenen Identifizierung, Quantifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen Erstellung von kaufmännischen Abschlüssen, Planungen und Forecasts Entwicklung aussagekräftiger Management-Reportings und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung Durchführung von Wirtschaftlichkeitsanalysen sowie wöchentliche Cashflow-Forecasts Das zeichnet Sie aus: Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Controlling / Rechnungswesen Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, idealerweise in einer vergleichbaren Position Sehr sicherer Umgang mit MS Office, Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP von Vorteil) Kenntnisse in Data Visualization & BI-Tools (z.
Das erwartet Sie: Verantwortung für das Performance Controlling unserer operativen Einheiten Durchführung von Soll-/Ist-Analysen auf allen Deckungsbeitragsebenen Identifizierung, Quantifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen Erstellung von kaufmännischen Abschlüssen, Planungen und Forecasts Entwicklung aussagekräftiger Management-Reportings und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung Durchführung von Wirtschaftlichkeitsanalysen sowie wöchentliche Cashflow-Forecasts Das zeichnet Sie aus: Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Controlling / Rechnungswesen Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, idealerweise in einer vergleichbaren Position Sehr sicherer Umgang mit MS Office, Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP von Vorteil) Kenntnisse in Data Visualization & BI-Tools (z.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.