Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Hierbei sicherst und teilst Du Deine Arbeitsergebnisse in Form von technischen Spezifikationen und Dokumentation. Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, im Ingenieurwesen oder eine vergleichbar erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-technischen Bereich Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise erste Kenntnisse in Python Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung Praktische Erfahrungen im Umgang mit Snowflake und AWS Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darauf kannst Du Dich freuen: Einzigartige Unternehmenskultur: Basierend auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin handeln wir als Stiftungsunternehmen zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Du gehtst proaktiv auf die Wünsche der Entwickler und Anwender unserer Prüfumgebungen ein. Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Fachliche Kenntnisse im Bereich SQL, MongoDB, C#, Go und Python.
Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
Das kannst du bei uns MACHEN: Konzeptionieren, Weiterentwickeln und Umsetzen von Integrations- und ETL-Lösungen und den zugehörigen Architekturen auf Basis des Microsoft Azure-StacksAnalysieren und Integrieren neuer Datenquellen sowie kontinuierliches Optimieren der vorhandenen ImplementierungenMitwirken bei Migrationsprojekten und komplexen AuswertungenBetreiben, Monitoren und Deployment der Prozesse im DevOps-PrinzipKommunizieren mit den Fachabteilungen und Mitarbeitenden in strategischen Unternehmensprojekten Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationAnwendungsbereite Python Kenntnisse, idealerweise Python Data Analysis LibraryKenntnisse im Bereich von Integrations- und Architekturmuster* Erfahrungen mit serviceorientierten Architekturen und MicroservicesDatabricks-Kenntnisse und Erfahrung mit Message Brokern (Kafka, Azure ESB) sind von VorteilTeamfähigkeit sowie strukturiertes und strategisches Arbeiten sowie interkulturelle KompetenzHohe Eigeninitiative sowie ein gute ProblemlösungskompetenzGute Deutsch- und EnglischkenntnisseRegelmäßige Präsenz am Standort Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementierenPython-ProgrammierungAufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generierenEntwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu könnenAufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-SystemsKonzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-HowFundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit PythonErfahrung in der Frontend- und Backend-EntwicklungKenntnisse in Django/HTMX von VorteilErste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data WarehouseKenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes BetätigungsfeldAttraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten38-Stunden-WocheRemote-Work möglichJobradGute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNVIndividuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten.
Unterstützen Sie uns im Rahmen eines Praktikums/einer Abschlussarbeit im Bereich Data Science. Studium/Fachrichtung | Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb. Studiengänge Einsatzbereich | Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science Dauer | 3-6 Monate Bestens gefordert | Wir suchen motivierte Studierende, die sich unserem Data Science Team für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
zurück Baienfurt Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
zurück Stockstadt am Rhein Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium Vollzeit Unbefristet Ihre Aufgaben Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B.
Projekt- & SchnittstellenmanagementVertretung des Fachbereichs als Evaluation Engineer im interdisziplinären Device-EntwicklungsteamKoordination relevanter Arbeitspakete zur DesignverifizierungEnge Zusammenarbeit mit Design Engineering, Quality Development, Risikomanagement und Usability Engineering DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium in einer Life-Sciences-Disziplin (z. B. Medizintechnik, Biotechnologie, Pharmazie, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften)Mehrjährige Berufserfahrung im regulierten Entwicklungsumfeld von Medizin- oder KombinationsproduktenFundierte Kenntnisse im Design Control Prozess (z.
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf.
MID – Driving Continuous TransformationIn Deiner Position als Softwareentwickler erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Du optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data Warehouse.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst Berufserfahrungen im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit und bist sicher im Umgang mit SQL.Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Du hast eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine ausgeprägte strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktiver Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für dich selbstverständlich, du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexibilität pur: Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen, perfekt abgestimmt auf Dein Leben und Studium. Persönliches Mentoring: Lerne von erfahrenen Expertinnen und Experten, die Dich individuell fördern und begleiten. Karriere mit Plan: Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten – vom Werkstudierenden zum Direkteinstieg und darüber hinaus.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Softwareentwickler (m/w/d) mit BI-Expertise.In Deiner Position als Softwareentwickler:in erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab und analysierst und implementierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur Kennzahl.Dabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung und dem Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen Datenbestandes.Die Optimierung bestehender Systemlösungen im Kontext Data Warehouse gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du konzipierst und implementierst unterschiedliche Datenstrukturen inklusive damit verbundener ETL-Prozesse oder Automatisierungen.Du entwickelst oder adaptierst Berichte und Dashboards zur Dokumentation der BI- und Data Warehouse-Prozesse oder zur Analyse von Management Kennzahlen.Dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT- und/oder Informatik-Fokus hast Du abgeschlossen, alternativ verfügst Du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu Controlling.Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) im Bereich der Datenbankentwicklung, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen mit, und bist sicher im Umgang mit SQL.Deine Expertise in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen Dich aus.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen.Außerdem hast Du eine schnelle Auffassungsgabe und eine ausgeprägte, strukturierte sowie ergebnis- und qualitätsorientierte Arbeitsweise und bringst konstruktive Verbesserungsvorschläge ein.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für Dich selbstverständlich, Du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen Als (Teil-)Projektleiter oder Fachexperte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst maßgeblich zum Projekterfolg bei Im Team unterstützt Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake Modellierungserfahrung (z.B.
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an.
Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, priorisierst pragmatisch nach Wirkung und entwickelst Lösungen konsequent aus dem Business heraus. Du kannst das. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Praxiserfahrung in Datenmodellierung (SQL) sowie in ELT/ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Grundlagen mit.
Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit? Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Du trägst damit dazu bei, dass Stammdatenprozesse stetig optimiert und Qualitätsstandards eingehalten werden. DEIN PROFIL WAS BRINGST DU MIT? Studium/Ausbildung Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du stellst eine hohe, standortübergreifende Datenqualität sicher und etablierst dazu passende Monitoring- und Reportingstrukturen.Du koordinierst und unterstützt die Fachanwender:innen, schulst sie in den Stammdatenprozessen und bist zentrale Ansprechperson für Stammdaten und PIM.Du hast ein Studium im Bereich BWL, Logistik oder Supply Chain Management abgeschlossen.Du hast Berufserfahrung im Supply Chain oder Einkauf und verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Stammdatenmanagement (MDM) oder Product Information Management (PIM).Du kennst Dich gut mit SAP und MS Excel aus oder bist bereits Experte in einem anderen ERP-System.Du denkst in Prozessen, behältst den Überblick und kannst gut organisieren.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Sie bringen sowohl fachliche Qualifikationen als auch persönliche Stärken mit, die Sie zu einer wertvollen Ergänzung unseres Teams machen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Controlling oder im datengetriebenen Finanzumfeld.Sicherer Umgang mit Daten und Analytics, insbesondere mit SQL, Datenbanken, ETL‑Prozessen und Datenmodellierung.Erfahrung mit BI‑Tools, idealerweise Tableau, sowie ausgeprägte Fähigkeit zur Erstellung präziser Analysen und Reports.Hohe analytische Kompetenz, starke Zahlenaffinität und Freude an digitalen Technologien sowie datenbasierter Arbeit.Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.Ausgeprägte Kommunikations‑ und Teamfähigkeit, verbunden mit sicherem Auftreten und Bereitschaft, Veränderungsprozesse aktiv zu unterstützen. ------ Das bieten wir Ihnen Ein modernes Arbeitsumfeld, das digitale Innovationen unterstützt und fördert.Die Möglichkeit, den Bereich Big Data im Controlling aktiv mitzugestalten.Eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus Controlling und IT.Raum für eigene Ideen, fachliche Weiterentwicklung und verantwortungsvolle Aufgaben.Ein professionelles, wertschätzendes Miteinander und attraktive Rahmenbedingungen.------ Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen.
Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R.
Du informierst deine Kolleginnen und Kollegen, unsere Mitglieder und die Öffentlichkeit über aktuelle Entwicklungen rund um die Datenwirtschaft und stehst Journalistinnen und Journalisten mit deinem Sachverstand zur Verfügung. Dein Profil: Du hast dein Studium (z.B. VWL, BWL, Informatik, Kommunikation) mit herausragendem Erfolg abgeschlossen. Dich zeichnen Hands-On Mentalität, Organisationstalent und selbständiges Arbeiten aus.
Ihre Aufgaben im Finanzbereich: Präzise Übertragung von Finanzberichten (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung) ins interne BARS-System Schwerpunkt GmbH-StrukturenPrüfung, Analyse und Sicherung von Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit der Finanzdaten Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern und Kundenbetreuer*innen zur Klärung von Unstimmigkeiten Dokumentation aller Schritte inklusive Prüfpfade für Finanzübertragungen und Unterstützung bei periodischen Reportings und Validierungen Strikte Einhaltung interner Standards, gesetzlicher Vorgaben und Compliance-Richtlinien Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ eine kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse, Kreditrisiko oder vergleichbarer Position Fundiertes Verständnis von Finanzberichten, buchhalterischen Grundsätzen und Finanzanalyse; sicherer Umgang mit Microsoft Excel; Erfahrung mit BARS oder ähnlichen Tools von Vorteil Hohe Genauigkeit, ausgeprägtes Auge fürs Detail sowie starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit in deutscher SpracheFähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen und effektiv in einem internationalen Team zusammenzuarbeiten Wir bieten: Moderner Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Verkehrsanbindung Möglichkeit zu 40 % Homeoffice nach Einarbeitung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen UmfeldIntensive Einarbeitung durch erfahrene Teamkollegen (m/w/d)Betriebliche Altersvorsorge zur Absicherung Ihrer ZukunftHofmann-App: Digitale Urlaubs- und Gleitzeitanträge direkt auf Ihrem Handy, Fit-Coach mit Rezepten, Sportübungen und vielem mehr Starten Sie Ihre Karriere bei Hofmann!
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben: Leitung und Mitarbeit von Projekten im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung der KPI-Landschaft Erstellung und Pflege von Berichten und Echtzeit-Dashboards Implementierung von Monitoringsystemen zur automatischen Abweichungsbenachrichtigung Erstellung von Best Practices und Dokumentationen im Datenmanagement Aktive Beteiligung an Verbesserungsprojekten, Umsetzung von AOS-Bricks und der EDD-Datenstrategie Koordination mit zentraler IT, „Methoden & Tools“ und externen Dienstleistern für Industrialisierung von Anwendungen (Spezifikationen, Tests, Datenprodukte) Organisation und Durchführung von Upskilling-Sessions zur Förderung von Datenkompetenzen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in IT/Informationssystemen, Produktionsplanung, Fertigungssteuerung oder Projektleitung Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (Python, SQL, Pyspark) und BI-Tools (Business Warehouse, Spotfire, Palantir) Erfahrung in Prozessoptimierung, Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse und agiler Projektarbeit Analytisch, innovativ, teamfähig, kommunikationsstark, proaktiv Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert Im Rahmen der Tätigkeit kann eine sicherheitsrelevante Überprüfung (z.
Das erwartet Sie: Verantwortung für das Performance Controlling unserer operativen Einheiten Durchführung von Soll-/Ist-Analysen auf allen Deckungsbeitragsebenen Identifizierung, Quantifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen Erstellung von kaufmännischen Abschlüssen, Planungen und Forecasts Entwicklung aussagekräftiger Management-Reportings und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung Durchführung von Wirtschaftlichkeitsanalysen sowie wöchentliche Cashflow-Forecasts Das zeichnet Sie aus: Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Controlling / Rechnungswesen Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, idealerweise in einer vergleichbaren Position Sehr sicherer Umgang mit MS Office, Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP von Vorteil) Kenntnisse in Data Visualization & BI-Tools (z.
Das erwartet Sie: Verantwortung für das Performance Controlling unserer operativen Einheiten Durchführung von Soll-/Ist-Analysen auf allen Deckungsbeitragsebenen Identifizierung, Quantifizierung und Umsetzung von Optimierungspotenzialen Erstellung von kaufmännischen Abschlüssen, Planungen und Forecasts Entwicklung aussagekräftiger Management-Reportings und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung Durchführung von Wirtschaftlichkeitsanalysen sowie wöchentliche Cashflow-Forecasts Das zeichnet Sie aus: Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Controlling / Rechnungswesen Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, idealerweise in einer vergleichbaren Position Sehr sicherer Umgang mit MS Office, Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP von Vorteil) Kenntnisse in Data Visualization & BI-Tools (z.
Die Betreuung und Erweiterung unserer SAP-Lösungen sind fester Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Ihr Profil Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einen vergleichbaren Abschluss. Sie bringen mehrjährige Entwicklungserfahrung im Umfeld SAP FI mit.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Ihre Aufgaben als Senior Consultant Sie gestalten nach eingehender Analyse und Konzeption eine neue BI-Landschaft Sie sind verantwortlich für den Aufbau von Reportingstrukturen Sie beraten mit Ihrer Expertise Ihre Kunden in allen fachlichen und technischen Fragen und verbessern bestehende Reportings auf Basis von Best Practices Sie führen Toolauswahlverfahren und deren Bewertungen durch Sie unterstützen bei Pre-Sales Aktivitäten Ihr Profil als BI Berater/in Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung Sie haben mehrere Jahre Berufserfahrung als Senior Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität.
Duales Studium Bachelor of Science - Data Science und Künstliche Intelligenz in Igersheim-Harthausen Als Bachelor in Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit.
Sie gestalten aktiv die Weiterentwicklung unserer BI-Tool-Landschaft mit (APEX & QlikSense) und wirken an zukunftsweisenden Lösungen mit.Gemeinsam im Team planen Sie BI-Projekte und entwickeln Erweiterungen sowie neue Anwendungen auf Basis von SQL.Sie erstellen aussagekräftige Dashboards und Ad-hoc-Reports zur Entscheidungsunterstützung.Sie entwickeln und optimieren datenbankseitig Views, Prozeduren, Packages und weitere Datenstrukturen.Sie machen komplexe BI-Lösungen verständlich – durch klare Dokumentation und gezielte Schulungen für Anwender.Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich.Alternativ eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund.Fundierte Praxiserfahrung mit BI-Tools über mindestens drei Jahre – idealerweise mit APEX oder QlikSense und vorzugsweise im Handelsumfeld.Sicherer Umgang mit ORACLE- oder MS SQL-Datenbanken sowie Erfahrung in der Arbeit mit PL/SQL, SQL Developer und ETL-Prozessen.Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.Kenntnisse in ERP-Systemen (z.