Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI) Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch) Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab August 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Duales Studium Bachelor of Science - Data Science und Künstliche Intelligenz in Igersheim-Harthausen Als Bachelor in Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit.
Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit? Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Anbieter Lehrstuhl für Technische Thermodynamik und Institut für Thermodynamik Unser Profil Die Arbeitsgruppe Energiesystemtechnik beschäftigt sich mit der Methodenentwicklung zur rechnergestützten Analyse und Optimierung von Energiesystemen sowie deren energetischer und ökologischer Bewertung. Ihr Profil Aktuelles Studium der Studienrichtung Maschinenbau/Wirt.-Ing./CES mit Vertiefung Energietechnik/Verfahrenstechnik oder Vergleichbares. Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) erforderlich.
Anbieter Lehrstuhl für Technische Thermodynamik und Institut für Thermodynamik Unser Profil Die Arbeitsgruppe Energiesystemtechnik beschäftigt sich mit der Methodenentwicklung zur rechnergestützten Analyse und Optimierung von Energiesystemen sowie deren energetischer und ökologischer Bewertung. Ihr Profil Aktuelles Studium der Studienrichtung Maschinenbau/Wirt.-Ing./CES mit Vertiefung Energietechnik/Verfahrenstechnik oder Vergleichbares. Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) erforderlich.
Ihre Aufgaben: Entwicklung verschiedener Softwarekomponenten für unbemannte, automatisierte und autonome Systeme Schwerpunkt auf Software-Architektur und -Spezifikation Unterstützung bei der Entwicklung von Testprozeduren und Kommunikationsschnittstellen Mitarbeit in einem agilen, wachsenden Team zur Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktive Verfolgung von Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Autonomie Einbringen neuer Ideen und Innovationen Unterstützung bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Ihre Aufgaben: Entwicklung verschiedener Softwarekomponenten für unbemannte, automatisierte und autonome Systeme Schwerpunkt auf Software-Architektur und -Spezifikation Unterstützung bei der Entwicklung von Testprozeduren und Kommunikationsschnittstellen Mitarbeit in einem agilen, wachsenden Team zur Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktive Verfolgung von Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Autonomie Einbringen neuer Ideen und Innovationen Unterstützung bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Deine Aufgaben Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.Du beherrschst Python und Spark idealerweise in Kombination mit Databricks und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.
Du findest geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata für unsere Anwendung. Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse. Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft.
Aufbau eines Personalentwicklungsbereichs innerhalb der SCHIESSER HR-OrganisationErmitteln der Weiterbildungsbedarfe durch Auswertungen von Mitarbeiterumfragen & -dialogen Erstellung von Karriere- & EntwicklungsplänenAufbau einer Nachfolgeplanung innerhalb der SCHIESSER OrganisationAufbau eines internen Weiterbildungsangebots unter Einbindung der bereits vorhandenen Personalentwicklungs- & Learning-Tools in enger Zusammenarbeit mit unserem Mutterkonzern Delta Aufbau eines internen Nachwuchs-Leadership & MentoringprogrammsAufbau eines externen Trainer- & Coaching-NetzwerksOrganisation, Durchführung, Monitoring & Reporting von Schulungsmaßnahmen intern wie extern Budgetkontrolle und Kostenverantwortung inklusive RechnungsprüfungenÜbernahme der Ausbildungsverantwortung für alle Azubis Studium der Psychologie, Pädagogik oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Learning & PersonalentwicklungAusbildungseignungsprüfung & LeadershipskillsMehrjährige Berufserfahrung im Bereich PersonalentwicklungIdealerweise Coaching- &/ oder TrainerausbildungSehr gute Kenntnisse der MS-Office Programme, insbesondere Power Point, Word & Excel Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
Du übernimmst die Verantwortung für die MAXIM Akademie und entwickelst sie mit Respekt, Weitblick und im Sinne unserer Kunden kontinuierlich weiter.Du konzipierst und setzt Trainings- und Entwicklungsprogramme um, die das Wissen und die Verantwortung unserer Mitarbeitenden stärken.In enger Zusammenarbeit mit Führungskräften und Fachbereichen ermittelst du den Weiterbildungsbedarf und sorgst für maßgeschneiderte Lösungen.Du organisierst Schulungen und Workshops und förderst eine offene Fehlerkultur, in der Lernen aus Fehlern ausdrücklich erwünscht ist.Die Betreuung und Entwicklung unserer Young Talents liegt dir am Herzen – du unterstützt sie mit deinem Wort und deiner Erfahrung auf ihrem Weg im Unternehmen.Du planst und steuerst HR-Digitalisierungsprojekte, analysierst bestehende Prozesse und setzt Optimierungen um, um die Effizienz für unsere Kunden zu steigern.Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Personalmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.Du bringst Erfahrung im Learning & Development sowie idealerweise in der HR-Digitalisierung mit.Du verfügst über Kenntnisse im Projektmanagement und hast eine hohe Affinität zu digitalen Tools und HR-Systemen.Du bringst Respekt, Verantwortung und Weitblick mit – auf dein Wort ist Verlass und du gehst Herausforderungen mit Umsicht und Engagement an.Du arbeitest strukturiert, eigenständig und kommunikationsstark und hast Freude daran, Young Talents zu fördern.Nette Kollegen, flache Hierarchien und ein wertschätzendes BetriebsklimaSicherer ArbeitsplatzWeihnachts- und UrlaubsgeldÜberstundenausgleichZuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen 30 Tage UrlaubMöglichkeit zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungKantineBetriebsarztUnternehmensfeiern wie Sommer- & WeihnachtsfesteBike-Leasing für dich und deinen PartnerKinderbetreuungszuschusskostenlose ParkplätzePersonalverkauf für unsere ProdukteEin Firmenportal mit vielen Rabattcodes, Deals und Vorteilen
Um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben und mitzugestalten, suchen wir ab sofort einen Senior Engineer Digital Solutions (m/w/d) Ihre Aufgaben: Sicherstellung und Wahrung der Datenintegrität der firmenweiten Datenbanklandschaft Kontinuierliches Vorantreiben der Digitalisierung und Automatisierung im Unternehmen Wartung, Weiterentwicklung und Erhalt bestehender Lösungen Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der firmenweiten Datenbanklandschaft (Data Warehouse Konzept, Datenbanklösungen, erfassen von Prozess- und Qualitätsdaten…) Entwicklung von Applikationen in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen (Manufacturing, Business / Administration) nach Fachkonzepten und internen Abteilungsstandards Schnittstellenprogrammierung (Equipment Integration, MES Automatisierung und Datenerfassung, LineWorks SPACE Datenerfassung) Konfiguration und Administration des Manufacturing Execution Systems Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium vorzugsweise aus den Bereichen Angewandte Informatik oder Software-Engineering. Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen sind wünschenswert: C# (.NET), JavaScript / TypeScript, Python Kenntnisse im Umgang mit SQL, vorzugsweise Microsoft SQL-Server (T-SQL) Optionale Kenntnisse in OracleDB, Umgang mit Linux Systemen oder Git.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching , z.B. durch unsere ID Academy Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen , insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models , Voice to Action , sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen , idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.
HR-Systeme) Ihre Qualifikationen auf einen Blick Ausbildung oder Studium in der IT, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen Erfahrung in der Betreuung oder Administration eines Learning-Management-Systems, idealerweise Totara Erfahrung und technisches Grundverständnis mit digitalen (Lern-)Plattformen oder Supportprozessen Ausgeprägte Service- und Supportorientierung Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Unser Angebot für Ihren Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
In enger Zusammenarbeit mit unserem Trainerteam und der Seminarorganisation stellst du sicher, dass Inhalte, Ablauf und Servicequalität optimal ineinandergreifen und die Erwartungen von Nachwuchs- und Führungskräften nachhaltig erfüllt werden.Abgeschlossenes Studium in Pädagogik, Erwachsenenbildung, Wirtschafts-/Arbeitspsychologie, Kommunikations- oder Sozialwissenschaften, BWL/HR Zusatzqualifikationen wie Train-the-Trainer (IHK/BDVT), GRETA-PortfolioPlus oder AEVO erwünscht Nachweisbare Erfahrung als Trainer:in in der Erwachsenenbildung, insbesondere mit Nachwuchs- und Führungskräften Didaktisches Geschick, Freude an interaktiven Lernformaten, Flexibilität für bundesweite Seminareinsätze Führerschein PkW German language required: C2 Level English language required: C1 LevelFestanstellung im festen Trainerteam – keine freiberufliche Mitarbeit, keine Franchisemodelle Praxisorientierte Einarbeitung und interne Weiterbildung nach unserem Markenmodell Kollegiales Team in Hamburg mit moderner Arbeitsumgebung und Backoffice-Support Erstklassige Veranstaltungsorte mit sehr gutem Catering Planbare Reiseorganisation, faire Vergütung, persönliche Weiterentwicklung Team Supervision und Management Unterstützung Erstklassige Kunden aus Mittelstand und dem Öffentlichen Dienst Geregelte Arbeitstage und Arbeitszeiten, keine WochenendarbeitInteresse an dieser Stelle?
HR-Systeme) Ihre Qualifikationen auf einen Blick Ausbildung oder Studium in der IT, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen Erfahrung in der Betreuung oder Administration eines Learning-Management-Systems, idealerweise Totara Erfahrung und technisches Grundverständnis mit digitalen (Lern-)Plattformen oder Supportprozessen Ausgeprägte Service- und Supportorientierung Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Englischkenntnisse Unser Angebot für Ihren Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Deine Aufgaben Du konzipierst und implementierst innovative Lernformate im Bereich Künstliche Intelligenz und entwickelst diese strategisch weiter.Du gestaltest Upskilling-Angebote für unterschiedliche Zielgruppen von Softwareentwickler:innen bis hin zu verschiedenen Verantwortungsebenen im Unternehmen.Du entwickelst passgenaue Lernangebote speziell für Softwareentwickler:innen und begleitest deren nachhaltige Umsetzung.Du betreust und optimierst bestehende Lernformate für Cloud-Native-Entwickler:innen.Du kuratierst Lernangebote gemeinsam mit internen und externen Partner:innen, bereitest Inhalte für selbstgesteuertes Lernen auf und berätst Lernende individuell. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
Zeit‑, Kosten‑ und QualitätskontrollePlanung und Steuerung von Produktverbesserungsprojekten (OPEX & CAPEX)Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen und ProduktspezifikationenSicherstellung einer korrekten Umsetzung technischer Zeichnungen für Werkzeuge und Prozesse Ihr Profil: Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium (z. B. Maschinenbau, Kunststofftechnik, Ingenieurwesen o. Ä.)Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Projektmanagement sowie in Werkzeugkonstruktion und polymerverarbeitenden ProzessenIdealerweise Erfahrung im industriellen, internationalen UmfeldAusgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und QualitätsbewusstseinKommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie strukturierte, proaktive ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere europäische Sprachen sind ein PlusReisebereitschaft innerhalb der EMEA-Region Aliaxis ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der die Chancengleichheit fördert und Mitarbeitende mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen heißt.
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Halbleitertechnologien, low-power-Chips, Verarbeitung von neuronalen Daten oder Verkapselung von Implantaten gesammelt. Du hast Dein Studium oder Deine Promotion in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Biomedical Engineering, Medizintechnik, Neurowissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung kürzlich und als einer der Besten deines Jahrgangs abgeschlossen.
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Leitermaterialien, Elektrodendesign, Fertigungstechniken und Signalverarbeitung im µV-Bereich gesammelt.Du hast Dein Studium oder Deine Promotion in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Biomedical Engineering, Medizintechnik, Neurowissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung kürzlich abgeschlossen und gehörst zu den Besten deines Jahrgangs.
Du hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis für Leitermaterialien, Elektrodendesign, Fertigungstechniken und Signalverarbeitung im µV-Bereich. Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Biomedical Engineering, Medizintechnik, Neurowissenschaften oder vergleichbare Fachrichtungen.
Du hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis für Halbleitertechnologien, low-power-Chips, sowie die Verarbeitung von neuronalen Daten.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Biomedical Engineering, Medizintechnik, Neurowissenschaften oder vergleichbare Fachrichtungen.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung im Bereich Industrial Engineering Technisch orientiertes Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Kunststofftechnik oder vergleichbare Ausbildung wie Refa oder MTM-Ausbildung Sehr gute Deutsch- und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift snd wünschenswert Fundierte Kenntnisse im Lean- und Projektmanagement Eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie ein souveränes Auftreten und Durchsetzungsfähigkeit runden Ihr Profil ab Dann bieten wir: Einen spannenden Arbeitsplatz in einer dynamischen Industrie, facettenreiche Herausforderungen sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem kollegialen Arbeitsumfeld.
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Sensordaten, Produktionsdaten] Unterstützung bei der Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Datenvisualisierung Mitarbeit bei der Integration von ML-Anwendungen in bestehende Systeme und Prozesse Evaluation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen Eigenständige Recherche zu Trends, Tools und Technologien im Bereich Machine Learning und Data Science Ihre Kompetenzen Eingeschriebenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang Praktische Erfahrung in der Programmierung [z.
Predictive Mainteanance und die selbstlernende Prozessführung Ihr Profil Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Qualifikation Sie haben bereits Erfahrung in der Entwicklung und in der Verwendung von auf SOL-basierenden Datenbanksystemen (bevorzugt PostgreSQL) gesammelt Sie können komplexere Programmieraufgaben mit Python lösen Sie konnten bei Ihren vorherigen Tätigkeiten im Bereich Big und Smart Data, Data Sciences und Machine Learning Erfahrungen sammeln Erfahrung mit AWS Cloud Services ist wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Last but not least: Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten, haben eine strukturierte Arbeitsweise und Spaß daran, in einem agilen Team zu arbeiten Wir bieten Ein spannendes, abwechslungsreiches Aufgabengebiet Leistungsorientierte Bezahlung Flexible Arbeitszeitmodelle Umfassende Einarbeitung und Top-Fortbildungsangebote So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgabe: Sie entwickeln die Softwarearchitektur unserer anthropomorphen Roboterhand, inklusive Regelungs- und Steuerungskonzepte Dabei implementieren Sie sowohl klassische Regelungsverfahren als auch KI-basierte Algorithmen Zudem erarbeiten Sie Modelle zur Simulation und Optimierung der Roboterhand Sie führen Softwaretests durch und optimieren die Systemperformance auf Basis der Ergebnisse In enger Abstimmung mit den Bereichen Mechanik, Elektronik und Sensorik treiben Sie die interdisziplinäre Produktentwicklung voran Ihr Profil: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Fachgebiet Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung mit, insbesondere im Bereich der anthropomorphen Robotik, Softwareentwicklung und/oder Softwarearchitektur Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Embedded-Software und künstlicher Intelligenz (z.
Erstellung von Konzepten und Machbarkeitsanalysen Technischer Ansprechpartner für SAP Enterprise Support Zusammenarbeit in agilen und interdisziplinären Teams Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereiche Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium (bevorzugt: Informatik oder Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation/ Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Management von SAP Landschaften Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams Offene Kommunikationsart, schnelle Auffassungsgabe sowie selbstständiges Arbeiten Sehr gute Englisch und Deutsch Kenntnisse in Wort und Schrift Freue dich auf Rahmenbedingungen: unbefristeter Arbeitsvertrag, mobiles und flexibles Arbeiten, Vertrauensarbeitszeit, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub Der Start bei uns: ausführliche Onboarding-Phase mit individuell geplanter Einarbeitung, E-Learnings, interne und externe Schulungen, internationale Start-Up Woche Wohlfühlen: kostenlose Parkplätze/Tiefgarage, subventioniertes, frisch zubereitetes Essen in der hauseigenen Kantine/kostenlose Getränke, Gesundheitsmanagement, Fitnessraum, Ruheraum, Tischkicker, gemeinsame Events und Sportveranstaltungen Entwicklung: Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere interne P&C-Academy oder durch externe Schulungen, Schulungen mittels PluralSight.com (gilt nur für Entwickler), spannende Entwicklungsperspektiven auf nationaler und internationaler Ebene (fachlich und/oder hierarchisch) Extras: Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen, mobile Endgeräte der neuesten Generation (iPhone, Surface / iPad) auch zur privaten Nutzung, Fahrradleasing, EGYM Wellpass, Workation, vergünstigtes Leasing von IT-Neugeräten für den Privatgebrauch, Corporate Benefits: Rabatte bei Markenanbietern Wir freuen uns auf dich!
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Ganderkesee in der Nähe von Bremen einen: Ihre Aufgaben: Durchführung von Marktanalysen: Sie analysieren die potenziellen Märkte in Bezug auf Anwendbarkeit der Wirbelschichttechnologie und stellen die zu erwartenden Marktpotentiale heraus.Erstellung von Markterschließungsstrategien: Sie erstellen Strategien zur Erschließung und dem Ausbau von Märkten mit hohem Potential in enger Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, dem Marketing und der Produktentwicklung.Kundenbedürfnisse: Sie stellen die Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt Ihrer Arbeit und erarbeiten Ideen, wie diese durch den Vertrieb und das Marketing erfolgreich erfüllt werden können.Entwicklung innovativer Anwendungsfelder: Sie erarbeiten spezifische Einsatzmöglichkeiten der Wirbelschichttechnologie und unterstützen unser Vertriebsteam mit Anwendungskonzepten.Kundenspezifische Produktionskonzepte: Sie entwickeln Produktionskonzepte für verschiedene Kundenprodukte, um deren individuelle Anforderungen bestmöglich zu erfüllenVerfassen von Anwendungsberichten: Sie erstellen und veröffentlichen Anwendungsberichte (Case Studies), die die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten unserer Technologien verdeutlichen.Beratung und Betreuung: Sie beraten und betreuen unsere nationalen sowie internationalen Kunden in produktbezogenen Fragen.Unterstützung des Marketings: Sie unterstützen das Marketing-Team bei der Erstellung von Verkaufsunterlagen, wie Prospekten, Präsentationen sowie Presseberichten und -mitteilungen.Organisation und Durchführung von Kundenversuchen: Sie organisieren, begleiten und führen Kundenversuche in unserem Testcenter durch und übernehmen die Kundenkorrespondenz bei der Versuchsplanung.Symposien/Konferenzen/Messen: Sie vertreten das Unternehmen auf anwendungsspezifischen Symposien, Konferenzen, Tagungen und Messen und präsentieren das Unternehmen nach außen.Netzwerke: Sie bauen und pflegen Netzwerke mit unseren bestehenden und potenziellen Kunden. Ihr Profil: Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Lebensmitteltechnologie, Chemietechnik, Pharmatechnik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Life-Science oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung.Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Lebensmittel- oder Pharmatechnologie wäre wünschenswert, z.
Das wird geboten: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, anteilig im Homeoffice zu arbeiten (50%, nach Absprache auch mehr), sorgen für einen Arbeitsalltag, der sich gut an persönliche Bedürfnisse anpassen lässt30 Tage Urlaub sowie zusätzliche Corporate Benefits und ein steuerfreier Sachbezug bieten attraktive Vorteile über das Gehalt hinausErgänzend stehen Optionen wie Firmenwagen, Bikeleasing oder eine betriebliche Altersvorsorge zur Verfügung, um Mobilität und Zukunft flexibel zu gestaltenModerne Büroräume mit höhenverstellbaren Schreibtischen sowie kostenlose Getränke, Kaffee, Obst und Snacks schaffen ein angenehmes ArbeitsumfeldEine offene Du-Kultur sowie gemeinsame Events und Aktivitäten fördern Austausch und Teamgeist Diese Aufgaben werden dich motivieren: Du gestaltest aktiv die Migration einer komplexen On-Premise-Lösung in eine moderne Cloud-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und entwickelst dafür eine skalierbare, zukunftsfähige ZielarchitekturAußerdem analysierst du bestehende Systemlandschaften und leitest daraus sinnvolle Migrations- und Modernisierungsschritte ab, um Anwendungen schrittweise in die Cloud zu überführenDu schaffst die technische Grundlage für diese Transformation, indem du eine Azure-Landing-Zone aufbaust und Themen wie Netzwerk, Identity, Governance und Security strukturiert etablierstDarüber hinaus wählst du geeignete Cloud-Services aus, implementierst diese und entwickelst die Plattform kontinuierlich weiter, sodass Anwendungen stabil in der Cloud betrieben werden könnenGleichzeitig treibst du Automatisierung voran, indem du Infrastructure as Code etablierst und CI/CD-Pipelines aufbaust, damit Infrastruktur und Deployments effizient und reproduzierbar bereitgestellt werden könnenErgänzend unterstützt du den stabilen Betrieb der Plattform durch grundlegende Themen wie Monitoring und Logging Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, eine Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration oder eine ähnliche QualifikationMehrjährige Berufserfahrung im DevOps und/oder Cloud-UmfeldFundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere in Cloud-Architektur, zentralen Services sowie CI/CD-KonzeptenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
FMEA, Risk Assessments) im Entwicklungsprozess Nutzung von Lessons Learned zur kontinuierlichen Verbesserung zukünftiger Produktentwicklungen Initiierung und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen zur Erhöhung der Produktqualität Koordination von Tests und Zertifizierungen mit externen Prüflaboren Sicherstellung aller relevanten regulatorischen und normativen Anforderungen Ansprechpartner:in für Lieferanten bei qualitätsrelevanten Fragestellungen Unterstützung der Projektteams in Qualitätsfragen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses Dokumentation aller Qualitätsaktivitäten, Testergebnisse und Konformitätsnachweise Die Kapitel deiner bisherigen Story: Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement oder in der Produktentwicklung Gute Kenntnisse relevanter Normen, regulatorischer Anforderungen und Prüfverfahren Erfahrung mit Risikoanalysen (z.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. *Geschlecht (w/m/d) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Studium im naturwissenschaftlich/technischen Bereich (z.B. Informatik, Mathematik, Nachrichtentechnik) mit mehrjähriger Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und -integration ✈ Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Wartungsmethoden in UNIX/Linux-Umgebungen ✈ Fachkenntnisse und Erfahrungen mit Technologien wie Docker, Kubernetes, Java, vue.js, Git/GitLab, Web sowie Programmier- und Skriptsprachen (z.
Unterstützen Sie uns bei im Rahmen eines Praktikums im Bereich Maschinendiagnose. Studium/Fachrichtung | Maschinenbau, Elektrotechnik- oder Informationstechnologie Einsatzbereich | Praktikum im Bereich Machine Diagnosis Dauer | 3 - 6 Monate Bestens gefordert | Unterstützen Sie uns bei der Entwicklung von Algorithmen zur Überwachung von Pumpen.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihr Profil als Supplier Quality Engineer m·w·d Abgeschlossenes technisches Studium mit gutem kaufmännischen Verständnis oder Techniker mit gleichwertigen KenntnissenKenntnisse der gängigen Qualitäts-, Umwelt- Energiemanagementsysteme DIN EN ISO 9001:2015 / 14001:2015 / 50001:2018Zusatzqualifikation als Auditor von VorteilZusatzausbildung im Bereich Qualitätsmanagement wünschenswertSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen und dem ERP-System SAPSehr gute analytische Fähigkeiten, selbständige und genaue ArbeitsweiseReisebereitschaft (ca. 20%) Freuen Sie sich auf Eine 37 Stunden Woche30 Tage Urlaub pro JahrTeilweise mobiles Arbeiten möglich Eine gute Betreuung und EinarbeitungFachspezifische Seminare und anwendungsbezogene SchulungenEine tarifgebundene VergütungZahlung von Weihnachts- und UrlaubsgeldCorporate Benefits Eine betriebliche AltersvorsorgeAngebote im Betrieblichen GesundheitsmanagementEin familiäres Umfeld sowie flache HierarchienBetriebsinterne Kantine So geht es weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online als Supplier Quality Engineer m·w·d in Giengen an der Brenz, indem Sie auf „Jetzt online bewerben“ klicken.
Heute vertrauen insgesamt mehr als 80.000 Kunden der sicheren Cloud „Made in Germany“ aus dem in Deutschland ansässigen, zertifizierten eurodata Rechenzentrum.Als Senior Software Engineer (Data Engineer) (m/w/d) wirst du zentrale Datenpipelines sowie ETL-Prozesse als Teil unserer Shared-Service-Plattform aufbauen und betreiben – in enger Verzahnung mit unseren Java-basierten Backend-Services und der Integration von AI-Komponenten in produktive End-to-End-Workflows.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
Das wird geboten: Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit vernetzten IG-Chemie Unternehmen Attraktive Vergütung nach regionalem Tarifvertrag mit 38,5 Stunden/Woche und 30 Tage Urlaub Benefits wie BAV und Pflegezusatzversicherung Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Option auf mobiles Arbeiten (2 Tage Home-Office) Subventionierte Betriebskantine Diese Aufgaben werden dich motivieren: In der Rolle des Senior M365 Engineers (gn) übernimmst du die Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Plattform, darunter Power Apps, Power Automate und Power BI, sowie der Collaboration ToolsHierbei passt du bestehende M365-und SharePoint-Umgebungen an neue Anforderungen an und stellst deren reibungslosen Betrieb sicherZudem unterstützt du die Anbindung von Anwendungen an die interne Entra ID sowie Unified Communications, die auf Basis von Exchange Online betrieben werdenAußerdem analysierst du fachliche Anforderungen aus den Abteilungen und setzt diese in technische Lösungen um, die sich nahtlos in die Systemlandschaft einfügenZusätzlich bereitest du Schulungsmaterialien vor, führst Anwenderschulungen durch und dokumentierst die implementierten AnwendungenAbschließend wirkst du an Projekten zur Weiterentwicklung der internen Cloud-und Collaboration-Services mit und unterstützt die Einführung neuer Technologien bzw. die Entwicklung einer unternehmensweiten Migrations-Strategie Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungZudem bringst du fundierte Kenntnisse in der Administration von SharePoint, Teams, der Power Platform sowie von Microsoft Entra ID, Azure, Active Directory und Exchange mitStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAbgerundet wird dein Profil durch deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
Das wird geboten: Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit vernetzten IG-Chemie Unternehmen Attraktive Vergütung nach regionalem Tarifvertrag mit 38,5 Stunden/Woche und 30 Tage Urlaub Benefits wie BAV und Pflegezusatzversicherung Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Option auf mobiles Arbeiten (2 Tage Home-Office) Subventionierte Betriebskantine Diese Aufgaben werden dich motivieren: In der Rolle des Junior M365 Engineers (gn) übernimmst du die Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Plattform, darunter Power Apps, Power Automate sowie der Collaboration ToolsHierbei passt du bestehende M365-und SharePoint-Umgebungen an neue Anforderungen an und stellst deren reibungslosen Betrieb sicherAußerdem analysierst du fachliche Anforderungen aus den Abteilungen und setzt diese in technische Lösungen um, die sich nahtlos in die Systemlandschaft einfügenZusätzlich bereitest du Schulungsmaterialien vor, führst Anwenderschulungen durch und dokumentierst die implementierten AnwendungenAbschließend wirkst du an Projekten zur Weiterentwicklung der internen Cloud-und Collaboration-Services mit und unterstützt die Einführung neuer Technologien bzw. die Entwicklung einer unternehmensweiten Migrations-Strategie Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungZudem bringst du Kenntnisse in der Administration von SharePoint, Teams sowie der Power Platform mitStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAbgerundet wird dein Profil durch deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?