Du informierst deine Kolleginnen und Kollegen, unsere Mitglieder und die Öffentlichkeit über aktuelle Entwicklungen rund um die Datenwirtschaft und stehst Journalistinnen und Journalisten mit deinem Sachverstand zur Verfügung. Dein Profil: Du hast dein Studium (z.B. VWL, BWL, Informatik, Kommunikation) mit herausragendem Erfolg abgeschlossen. Dich zeichnen Hands-On Mentalität, Organisationstalent und selbständiges Arbeiten aus.
Strategische Beratung von Top- und IT-Management im Bezug auf die Security BedrohungslageErstellung von langfristigen Security Strategien und Wartung von Security RoadmapsLaufende Betreuung von großen Security TransformationsprojektenAktive Auseinandersetzung mit Leading Edge Technologie Stacks, Trends sowie der aktuellen Security BedrohungslageBegleitung von Ausschreibungen für Security Lösungen und Anbieter Fundierte Berufserfahrung als (Chief) Information Security Officer, Security Architekt oder anderen gestaltenden bzw. leitenden IT- oder Security-RollenAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder IT-Security von VorteilPraktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Active Directory, Netzwerktechnologien, Programmiersprachen und gängigen Security-Tools von VorteilIdealerweise Erfahrung in IT-Projekten sowie ausgeprägte Projektmanagement-KompetenzSehr gutes analytisches und strategisches Denken sowie gewinnendes kundenorientiertes AuftretenAusgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse Einblicke in die Cyber-Strukturen namhafter UnternehmenGezielte Weiterbildung und individuelle EntwicklungsmöglichkeitenFlexible Arbeitszeiten und Home-Office-MöglichkeitenZuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel, Fitness und VerpflegungAttraktive Corporate Benefits: Vergünstigungen, Gesundheitsförderung, Teamevents Gehaltsinformationen Als Senior Manager erhältst du ein Entgelt ab € 70.000 brutto/Jahr (All-In).
Für uns zählst Du als Mensch und Deine Motivation.Zukunftsbranche: Du erhältst einen spannenden Einblick in die MedizintechnikPraxiserfahrung: Die Möglichkeit, Dein im Studium erlangtes Wissen in der Praxis anzuwenden und relevante Berufserfahrung zu sammeln, Miteinander: Gemeinsam für das Patientenwohl!
Data GovernanceDurchführung regelmäßiger Performance-Reviews mit den FachbereichenTreiber unseres Erfolges! Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Qualifikation mit starkem Daten‑ oder ProzessfokusStarkes analytisches Verständnis, hohe Zahlenaffinität und Bereitschaft, Datenqualität auch direkt im Prozess zu prüfenErfahrung in Transformationsprogrammen, Operational Excellence oder Inhouse ConsultingSicherer Umgang mit Prozessmodellierungs-Tools sowie fortgeschrittene Datenanalyse-Skills (Power BI, Excel‑VBA, PowerQuery);Erfahrung in der Einführung neuer ToolsVerbindliches Auftreten, klare Kommunikation und Fähigkeit, Widerstände aufzulösen und Stakeholder zur Extrameile zu motivierenEigenständige ArbeitsweiseUmsetzungsstark und pragmatisch: detailgenau, aber immer mit Fokus auf das Transformationsziel
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Dich reizt es, aktiv an der digitalen Zukunft unserer Branche mitzuarbeiten? Im Studium Data Science und Künstliche Intelligenz lernst du alles, was du brauchst, um den Einsatz Künstlicher Intelligenz bei TRUMPF voranzutreiben.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Was Sie tun werden: Verantwortung für die eigenständige Beschaffung von Waren und Dienstleistungen inklusive Lieferantenüberwachung für zugeordnete Werke und Sicherstellung der mengen- und termingerechten Verfügbarkeit entsprechend des Bedarfs Sie sind Teil einer zugewiesenen Region innerhalb von Group Sourcing & Procurement und kompetenter Ansprechpartner im Bereich Beschaffung in einem internationalen Konzern Betreuung eines definierten Einkaufsbereich und Unterstützung Ihrer Teamkollegen, so dass Sie sich zunehmend ein breites Portfolio erarbeiten Angebotseinholung, Verhandlung von Preisen & Konditionen, Ausführen von Lieferantenbewertungen, Optimierung der Lieferantenauswahl und Verfolgung ausstehender Aufträge zur Sicherstellung der termingerechten Lieferung Umsetzung der Category Strategy, Unterstützung des Automatisierungsprozess sowie Einhaltung der purchase-to-pay Prozesse Reduktion von Beschaffungskosten durch zielorientierte Preisverhandlungen und Bewertung interner und externer Lieferprozesse Was Sie mitbringen: Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung idealerweise mit einer ergänzenden Qualifikation zum Fachkaufmann für Einkauf & Logistik, ein abgeschlossenes Studium im kaufmännischen Bereich oder einen vergleichbaren Abschluss Erste Berufserfahrung im Einkauf, idealerweise eines Industrieunternehmens Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Verhandlungsgeschick und Motivation, sich in alle Einkaufsthemen einzuarbeiten Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit der Arbeit in einem ERP-System (bevorzugt SAP) und mit MS-Office Anwendungen Gute bis sehr gute Englischkenntnisse Selbstständiges und eigenverantwortliches Handeln sowie ein hohes Maß an persönlichem Engagement runden Ihr Profil ab Was wir Ihnen bieten: Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem internationalen Unternehmen mit hochwertigen, innovativen und nachhaltigen Produkten Ein inspirierendes Betriebsklima in einem teamorientierten Arbeitsumfeld Ein tarifgebundenes Gehalt inkl. der Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen nach der Probezeit Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung sowie 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage Woche Eine intensive und individuelle Einarbeitung Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten Fahrrad-Leasing Attraktive Corporate Benefits Angebote Bezuschusste Mitgliedschaft für den EGYM-Wellpass sowie weitere Gesundheitsangebote Ihre Ansprechpartnerin DEUTSCHE ROCKWOOL GmbH & Co.
Was Sie tun werden: Verantwortung für die eigenständige Beschaffung von Waren und Dienstleistungen inklusive Lieferantenüberwachung für zugeordnete Werke und Sicherstellung der mengen- und termingerechten Verfügbarkeit entsprechend des Bedarfs Sie sind Teil einer zugewiesenen Region innerhalb von Group Sourcing & Procurement und kompetenter Ansprechpartner im Bereich Beschaffung in einem internationalen Konzern Betreuung eines definierten Einkaufsbereich und Unterstützung Ihrer Teamkollegen, so dass Sie sich zunehmend ein breites Portfolio erarbeiten Angebotseinholung, Verhandlung von Preisen & Konditionen, Ausführen von Lieferantenbewertungen, Optimierung der Lieferantenauswahl und Verfolgung ausstehender Aufträge zur Sicherstellung der termingerechten Lieferung Umsetzung der Category Strategy, Unterstützung des Automatisierungsprozess sowie Einhaltung der purchase-to-pay Prozesse Reduktion von Beschaffungskosten durch zielorientierte Preisverhandlungen und Bewertung interner und externer Lieferprozesse Was Sie mitbringen: Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung idealerweise mit einer ergänzenden Qualifikation zum Fachkaufmann für Einkauf & Logistik, ein abgeschlossenes Studium im kaufmännischen Bereich oder einen vergleichbaren Abschluss Erste Berufserfahrung im Einkauf, idealerweise eines Industrieunternehmens Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Verhandlungsgeschick und Motivation, sich in alle Einkaufsthemen einzuarbeiten Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit der Arbeit in einem ERP-System (bevorzugt SAP) und mit MS-Office Anwendungen Gute bis sehr gute Englischkenntnisse Selbstständiges und eigenverantwortliches Handeln sowie ein hohes Maß an persönlichem Engagement runden Ihr Profil ab Was wir Ihnen bieten: Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem internationalen Unternehmen mit hochwertigen, innovativen und nachhaltigen Produkten Ein inspirierendes Betriebsklima in einem teamorientierten Arbeitsumfeld Ein tarifgebundenes Gehalt inkl. der Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen nach der Probezeit Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung sowie 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage Woche Eine intensive und individuelle Einarbeitung Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten Fahrrad-Leasing Attraktive Corporate Benefits Angebote Bezuschusste Mitgliedschaft für den EGYM-Wellpass sowie weitere Gesundheitsangebote Ihre Ansprechpartnerin DEUTSCHE ROCKWOOL GmbH & Co.
Maßnahmen-TrackingTemporäre Übernahme von Projekt- und Steuerungsaufgaben am StandortAnalyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie Ableitung konkreter HandlungsmaßnahmenAufbau und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen, Reportings und KPI-SystemenDurchführung von Wirtschaftlichkeits-, Abweichungs- und UrsachenanalysenStandardisierung und Harmonisierung von ProzessenErstellung von Management-Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Business CasesEnge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung, Finance, Legal und operativen Einheiten DAS BRINGST DU MIT Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre (Bachelor, idealerweise Master), bevorzugt mit Schwerpunkt Accounting, Controlling/Finance oder Wirtschaftsrecht1–5 Jahre Berufserfahrung im Beratungsumfeld (z.
Maßnahmen-TrackingTemporäre Übernahme von Projekt- und Steuerungsaufgaben am StandortAnalyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie Ableitung konkreter HandlungsmaßnahmenAufbau und Weiterentwicklung von Controlling-Strukturen, Reportings und KPI-SystemenDurchführung von Wirtschaftlichkeits-, Abweichungs- und UrsachenanalysenStandardisierung und Harmonisierung von ProzessenErstellung von Management-Präsentationen, Entscheidungsunterlagen und Business CasesEnge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung, Finance, Legal und operativen Einheiten DAS BRINGST DU MIT Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre (Bachelor, idealerweise Master), bevorzugt mit Schwerpunkt Accounting, Controlling/Finance oder Wirtschaftsrecht1–5 Jahre Berufserfahrung im Beratungsumfeld (z.
DEINE AUFGABEN Identifikation und Quantifizierung von Optimierungsmaßnahmen zur Verbesserung von Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität Führung techno-kommerzieller Diskussionen in Kundenmeetings und Workshops Koordination von Machbarkeitsstudien mit unseren Experten in Engineering, Wind & Site und weiteren Bereichen Sicherstellen, dass Optimierungsmaßnahmen vor Angebotsfristen umgesetzt werden Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Optimierungsmethoden, Prozesse und Playbooks DEIN PROFIL Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen, Erneuerbare Energien, Wirtschaftswissenschaften mit technischem Fokus oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der Windenergie oder verwandten Bereichen (Projektentwicklung, technischer Vertrieb, Produktmanagement, Beratung, Tendering) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis für technische und kommerzielle Zusammenhänge Sicheres Auftreten in kundenorientierten technokommerziellen Gesprächen Proaktiv, strukturiert und erfahren im Umgang mit komplexen Stakeholder-Umgebungen Sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse Was wir bieten Direkter Einfluss auf den Erfolg großer deutscher Windparkprojekte Freiraum für kreative, analytische Optimierungslösungen Hohe Sichtbarkeit in Sales, Engineering und Product Strategy Klare Entwicklungsmöglichkeiten bis zum Senior Expert Level DEINE BENEFITS Nordex bietet eine Vielzahl an attraktiven Benefits – hier findest du einen Auszug dessen, was Dich bei uns erwartet.
Private-Equity-/Shareholder-relevanten ThemenUnterstützung bei der Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für Senior Management, Geschäftsführung und InvestorenumfeldEnge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung bei strategischen, operativen und finanziellen FragestellungenAnalyse von Markt-, Wettbewerbs- und Unternehmensdaten sowie Unterstützung bei Business-Development-InitiativenMitarbeit bei der Optimierung von Prozessen und Performance-Strukturen über verschiedene Standorte und Funktionen hinwegVor- und Nachbereitung von Meetings, Reviews und Workshops auf Management-Ebene Dein Profil Fortgeschrittenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Finance, Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsmanagement oder eines vergleichbaren StudiengangsStarkes analytisches Denkvermögen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für betriebswirtschaftliche und finanzielle ZusammenhängeInteresse an Themen wie Business Management, Corporate Finance, Private Equity, Performance Management oder StrategySicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPointStrukturierte, selbstständige und lösungsorientierte ArbeitsweiseHohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und TeamfähigkeitSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftIdealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Consulting, Finance, Private Equity, Investment Banking, Controlling, Business Development oder Operations Warum wir?
Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen.
Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexibilität pur: Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen, perfekt abgestimmt auf Dein Leben und Studium. Persönliches Mentoring: Lerne von erfahrenen Expertinnen und Experten, die Dich individuell fördern und begleiten. Karriere mit Plan: Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten – vom Werkstudierenden zum Direkteinstieg und darüber hinaus.
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Projektmanagement unserer Agentur Management und Performance-Optimierung unseres Affiliate-Netzwerks über AWIN (Partnermanagement, Programmentwicklung) Konzeption der Paid Advertising Strategy über alle relevanten Kanäle (Social Ads, Programmatic Advertising, Search Ads) Einsatz und Integration von KI-Tools zur Effizienzsteigerung in Content-Erstellung, Kampagnenoptimierung und Datenanalyse E-Commerce Ganzheitliches Management und kontinuierliche Optimierung unserer D2C- und B2B-Online Shops auf Adobe Commerce/Magento-Basis Fokus auf KPI-Verbesserung: Conversion Rate, Average Basket Value und Average Monthly Visits Produktdatenpflege und Neuanlage von Produkten im Shop-System Konzeption, Planung und Umsetzung verkaufsfördernder Sales-Kampagnen Strategisches Review-Management über alle Touchpoints (Shop-Reviews, Google Reviews, Trustpilot) Deine Qualifikation: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Marketing, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt Marketing oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung im Online-Marketing, idealerweise mit E-Commerce-Fokus Erfahrung im Projektmanagement externer Dienstleister und Agenturen Fundierte SEO-Kenntnisse (Grundlagen bis fortgeschritten) Vorkenntnisse in Adobe Commerce/Magento von Vorteil Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und datengetriebene Arbeitsweise Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kreativität und Hands-on-Mentalität Sie sind interessiert, haben aber noch Fragen?
Projektmanagement unserer Agentur Management und Performance-Optimierung unseres Affiliate-Netzwerks über AWIN (Partnermanagement, Programmentwicklung) Konzeption der Paid Advertising Strategy über alle relevanten Kanäle (Social Ads, Programmatic Advertising, Search Ads) Einsatz und Integration von KI-Tools zur Effizienzsteigerung in Content-Erstellung, Kampagnenoptimierung und Datenanalyse E-Commerce Ganzheitliches Management und kontinuierliche Optimierung unserer D2C- und B2B-Online Shops auf Adobe Commerce/Magento-Basis Fokus auf KPI-Verbesserung: Conversion Rate, Average Basket Value und Average Monthly Visits Produktdatenpflege und Neuanlage von Produkten im Shop-System Konzeption, Planung und Umsetzung verkaufsfördernder Sales-Kampagnen Strategisches Review-Management über alle Touchpoints (Shop-Reviews, Google Reviews, Trustpilot) Deine Qualifikation: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Marketing, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt Marketing oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung im Online-Marketing, idealerweise mit E-Commerce-Fokus Erfahrung im Projektmanagement externer Dienstleister und Agenturen Fundierte SEO-Kenntnisse (Grundlagen bis fortgeschritten) Vorkenntnisse in Adobe Commerce/Magento von Vorteil Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und datengetriebene Arbeitsweise Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kreativität und Hands-on-Mentalität Sie sind interessiert, haben aber noch Fragen?
Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexibilität pur: Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen, perfekt abgestimmt auf Dein Leben und Studium. Persönliches Mentoring: Lerne von erfahrenen Expertinnen und Experten, die Dich individuell fördern und begleiten. Karriere mit Plan: Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten – vom Werkstudierenden zum Direkteinstieg und darüber hinaus.
Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Logistik, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem verfügst Du über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und im Reporting, idealerweise im Supply-Chain-Umfeld.
Weiterbildung, die Spaß macht: Über unsere People & Culture Development nehmt Ihr an Trainings wie Projektmanagement, Englisch und Workshops zur Weiterentwicklung teil und baut eure fachlichen sowie persönlichen Fähigkeiten weiter aus International unterwegs: Ihr habt die Möglichkeit, ein (Theorie-)Auslandssemester an einer Partnerhochschule der DHBW zu absolvieren Top Perspektiven: Mit Engagement und guten Leistungen stehen euch nach dem Studium viele spannende Karrierewege bei uns offen Das bringt Ihr mit (Fach-)Abitur oder Fachhochschulreife Technisches Verständnis und sicherer Umgang mit Computern Begeisterung für Informatik und KI-getriebene Themenfelder Lust auf Teamwork und aktives Mitgestalten Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und Offenheit für Neues Rahmenbedingungen: flexibles Arbeiten durch Vertrauensarbeitszeit, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub Der Start bei uns: ausführliche Onboarding-Phase mit vielseitigen Einführungsveranstaltungen, Einarbeitung durch Paten, E-Learnings, Start-Up Woche mit Auszubildenden und Studierenden in den ersten Wochen Wohlfühlen: kostenlose Tiefgarage, subventioniertes, frisch zubereitetes Essen in der hauseigenen Kantine/kostenlose Heißgetränke, Gesundheitsmanagement, Fitnessraum in Weingarten, Ruheraum, Tischkicker, gemeinsame Events und Sportveranstaltungen Entwicklung: Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere interne P&C-Academy oder durch externe Schulungen, vielfältige Übernahmemöglichkeiten nach der Ausbildung bzw. nach dem Studium / Ausbildungsleitung und Ausbildungsbeauftragte fördern euer Talent und begleiten euch fachlich und persönlich auf eurem Weg Extras: Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen, mobile Endgeräte der neuesten Generation (iPhone, Surface Laptop, AirPods Pro) auch zur privaten Nutzung, EGYM Wellpass, Workation, Corporate Benefits: Rabatte bei Markenanbietern Wir freuen uns auf dich!
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
opta data Gruppe sucht in eine/n Duales Studium Angewandte Informatik (ID-Nummer: 13763131)
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
Bei unserem Kunden bist Du für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines BI-Systems – von der fachlichen Anforderung bis hin zum fertigen Report – verantwortlich.Du gestaltest aktiv Workshops, um Anforderungen aufzunehmen und bildest die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.Du erstellst Konzepte für ein Data Warehouse-Backend und modellierst diese in unserem Tool Innovator.Du gestaltest die Architektur des BI-Systems und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du optimierst bestehende ETL-Prozesse und konzipierst ETL-Datenstrecken, um neue Datenquellen an das Data Warehouse anzubinden.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen. Du verfügst über mind. 3-5 Jahre Erfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-ProjektenDu bringst Erfahrung in der Konzeption eventbasierter Schnittstellen mit, insbesondere mit Apache KafkaDu verfügst über SQL-Kenntnisse, hast mit einem ETL-Werkzeug (z.
opta data Gruppe sucht in eine/n Duales Studium – Bachelor of Arts Business Administration 2026 (ID-Nummer: 13763139)
Für beständige Weiterentwicklung, die Kundenerlebnisse schafft. Gemeinsam gestalten wir das Banking von morgen. Dein Duales Studium im Überblick Während dem dualen Bachelorstudium Data Science und künstliche Intelligenz besuchst du die Vorlesungen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe.
Für beständige Weiterentwicklung, die Kundenerlebnisse schafft. Gemeinsam gestalten wir das Banking von morgen. Dein Duales Studium im Überblick Während dem dualen Bachelorstudium Data Science und künstliche Intelligenz besuchst du die Vorlesungen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe.
Für beständige Weiterentwicklung, die Kundenerlebnisse schafft. Gemeinsam gestalten wir das Banking von morgen. Dein Duales Studium im Überblick Während dem dualen Bachelorstudium Data Science und künstliche Intelligenz besuchst du die Vorlesungen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe.
Für beständige Weiterentwicklung, die Kundenerlebnisse schafft. Gemeinsam gestalten wir das Banking von morgen. Dein Duales Studium im Überblick Während dem dualen Bachelorstudium Data Science und künstliche Intelligenz besuchst du die Vorlesungen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe.
Kundenberatung, Analytics-Strategie: Du berätst Schlüsselkunden auf Managementebene zu Data Analytics, BI, DWH und KI und entwickelst tragfähige datengetriebene Zielbilder.Pre-Sales, Projektgenerierung: Du identifizierst Bedarfe, strukturierst und qualifizierst Projektideen und führst diese in konkrete Analytics- und KI-Projekte über.Angebotsmanagement, Kalkulation: Du erstellst Leistungsbeschreibungen, Aufwandsabschätzungen und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und verteidigst Angebote fachlich beim Kunden.Schnittstelle Sales Consulting, Account-Management: Du arbeitest aktiv in Account-Teams mit, unterstützt die Account-Strategie und verzahnst Vertrieb und Delivery eng miteinander.Programmsteuerung, Qualitätssicherung: Du verantwortest Aufwände, Termine und Qualität in beauftragten Analytics-Engagements und vertrittst das Unternehmen in Lenkungsausschüssen.Portfolioentwicklung, Marktpositionierung: Du bringst dich in Management-, Markt- und Themeninitiativen ein und entwickelst datengetriebene Leistungs- und Angebotsfelder weiter. Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Du trägst damit dazu bei, dass Stammdatenprozesse stetig optimiert und Qualitätsstandards eingehalten werden. DEIN PROFIL WAS BRINGST DU MIT? Studium/Ausbildung Du hast eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein! Lesen Sie weiter… Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Erstellung von automatisierten Analysen und Bewertungen von aufgenommenem Bildmaterial und Datensätzen mittels Methoden aus Statistik und Data Mining sowie u.U. auch unter Miteinbezug von Sensor- und Navigationsdaten Merkmalsextrahierung und Analyse von Datensätzen mittels KI-basierten tiefen neuronalen Netzen Implementierung, Tests und Analyse von Verfahren zur dynamischen Anpassung von Kamera- und Bilddaten für die KI-Algorithmik im Zuge von Flugaufnahmekampagnen Erstellung von Datensätzen und Arbeit mit Datenbanksystemen Pflege von internen Dokumenten- und Wissensverwaltungssystemen Bei Interesse Unterstützung bei der Durchführung von Versuchskampagnen im Feld mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Computer Vision, Statistik, Data Analytics o.ä.
Du führst quantitative sowie qualitative Markt- und Zielgruppenanalysen durch, um Präferenzen, Motive und Bedürfnisse der Zielgruppen fundiert zu verstehen.Du schreibst Direct-Response-Skripte für den Bereich Video-Content und nutzt dabei Storytelling-Elemente, um Aufmerksamkeit zu erzeugen und überzeugend zu argumentieren.Du erstellst klare, datenbasierte Briefings für unsere Agenturpartner, damit überzeugender Content entstehtDu tauchst tief in Performance-Daten ein und identifizierst, warum ein Creative gewonnen oder verloren hat – ob Hook, medizinischer Claim oder visuelles Format – und spielst die Learnings direkt in die Produktion zu-rück.Du bringst proaktiv Ideen ein, die unsere Online-Kampagnenziele unterstützen und sich stringent in die Gesamtstrategie einfügen.Du hast ein Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung z.B. im Bereich Kommunikationswissenschaften, Wirtschaftspsychologie, Journalismus oder Marketing.Du konntest bereits mindestens 3 Jahre Erfahrungen im Bereich Creative Strategy sammeln (idealerweise in einer Agentur oder in einem Start-/Scale-up) und möchtest deine Skills nun bei einem der am schnellsten wachsenden Healthcare Player weltweit einbringen und weiter ausbauen.Du verstehst, dass Content auf Plattformen wie Meta oder Youtube ein entscheidender Performance Treiber ist und brennst dafür, neue Formate und Angles zu entwickeln und zu testen Du arbeitest datenbasiert und gehst analytisch ins Detail; seien es kommerzielle KPI wie ROAS oder CPO, oder auch Klick-, Hook- oder Engagement RatesDu arbeitest äußerst strukturiert, sorgfältig und zuverlässig.Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mind.
Ihre Chancen und Vorteile – mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich)Unbefristetes Arbeitsverhältnis30 Tage UrlaubUrlaubsgeldJahresgratifikationVermögenswirksame LeistungenUmfangreiches Angebot an WeiterbildungenAttraktive Jobrad KonditionenAusführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und ReportingaktivitätenErstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von VertriebsaktivitätenFortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere GeschäftsbereicheZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse)Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´sErstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbarMindestens 3 Jahre BerufserfahrungSelbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner verstehtKenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswertAusgeprägte IT-Affinität von VorteilSehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)
Collaboration & Delivery: Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt- und Sicherheitsteams während des gesamten Entwicklungszyklus. DAS BRINGEN SIE MIT: Studium Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet Berufserfahrung mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sehr gute Kenntnisse in Java, Golang, C# und / oder C++.
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Teststrategie und Reporting: Tragen Sie zur Entwicklung von Teststrategien und Testplänen bei und arbeiten Sie eng mit Kollegen aus anderen Plattformteams zusammen, um eine möglichst kohärente Testautomation zu entwickeln. DAS BRINGEN SIE MIT: Studium Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich und ISTQB-Zertifizierung ist erforderlich Berufserfahrung mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung Bewährte Erfahrung im Design, der Entwicklung und der Implementierung von automatischen Tests und deren Integration in bestehende Testumgebungen und Testframeworks.
Ihre Chancen und Vorteile – mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich) Unbefristetes Arbeitsverhältnis 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld Jahresgratifikation Vermögenswirksame Leistungen Umfangreiches Angebot an Weiterbildungen Attraktive Jobrad Konditionen Ausführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und Reportingaktivitäten Erstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von Vertriebsaktivitäten Fortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere Geschäftsbereiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse) Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´s Erstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbar Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Selbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner versteht Kenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswert Ausgeprägte IT-Affinität von Vorteil Sehr gute Excel-Kenntnisse Fundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf.